Код товара: 1798386076
+450 морковок
Постоплата
Цена что надо
Бренд проверен
Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Тиаго Антао
Переводчик
Год выпуска
2023
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Твердый переплет
О книге
Что внутри:✅ Оптимизация работы со списками, словарями, множествами.✅ Ускорение NumPy и pandas в разы.✅ Конкурентность и параллелизм без головной боли.✅ Уменьшение потребления памяти.✅ Масштабирование
3 264 ₽
Магазин
Подписаться
ИД
Издательство ДМК Пр...
Перейти4.9
Чат
Заказы
44 K
О магазине
Часто задаваемые вопросы
Другие предложения от продавцов на Ozon Россия
Описание
Что внутри:
✅ Оптимизация работы со списками, словарями, множествами.
✅ Ускорение NumPy и pandas в разы.
✅ Конкурентность и параллелизм без головной боли.
✅ Уменьшение потребления памяти.
✅ Масштабирование систем на Python.
Быстрый код на чистом Python, оптимизированные библиотеки и аппаратное обеспечение, позволяющее использовать все преимущества параллельной обработки данных, – это цена входа в мир машинного обучения и анализа больших данных. Книга, которую вы держите в руках, предлагает уникальные техники ускорения с акцентом на большие данные и станет вашим надежным проводником в мир оптимизации решений на базе Python. Вы узнаете, как оптимизировать работу со встроенными структурами данных и ускорить решения за счет конкурентного выполнения, а также научитесь сокращать объем занимаемой данными памяти без ущерба для их точности.
Ознакомившись с тщательно проработанными примерами, вы узнаете, как добиться большей производительности популярных библиотек, таких как NumPy и pandas, и как эффективно обрабатывать и хранить данные. В книге используется целостный подход к повышению эффективности решений, так что вы научитесь оптимизировать и масштабировать целые системы – начиная от кода и заканчивая архитектурой.
Книга предназначена для разработчиков Python, знакомых с основами языка и принципами конкурентных вычислений.
Современная разработка на Python требует особого внимания к скорости выполнения программ и рациональному использованию ресурсов. Освоение методов оптимизации алгоритмов, эффективной обработки массивов и ускорения вычислений помогает создавать производительные приложения для работы с большими объемами информации.
Python для высокопроизводительных вычислений
Практические знания о вычислительной эффективности особенно востребованы при разработке систем анализа данных, машинного обучения и научных вычислений. Оптимизация алгоритмов Python, использование многопоточности и многопроцессорности позволяют повысить скорость обработки задач и создавать решения, способные работать с постоянно растущими объемами данных.
Книга также поможет разобраться в том, как уменьшить время выполнения Python-кода и рационально использовать оперативную память. Полученные навыки пригодятся разработчикам, работающим с высоконагруженными приложениями, дата-сетами и вычислительными задачами, где важны скорость, стабильность и масштабируемость.
✅ Оптимизация работы со списками, словарями, множествами.
✅ Ускорение NumPy и pandas в разы.
✅ Конкурентность и параллелизм без головной боли.
✅ Уменьшение потребления памяти.
✅ Масштабирование систем на Python.
Быстрый код на чистом Python, оптимизированные библиотеки и аппаратное обеспечение, позволяющее использовать все преимущества параллельной обработки данных, – это цена входа в мир машинного обучения и анализа больших данных. Книга, которую вы держите в руках, предлагает уникальные техники ускорения с акцентом на большие данные и станет вашим надежным проводником в мир оптимизации решений на базе Python. Вы узнаете, как оптимизировать работу со встроенными структурами данных и ускорить решения за счет конкурентного выполнения, а также научитесь сокращать объем занимаемой данными памяти без ущерба для их точности.
Ознакомившись с тщательно проработанными примерами, вы узнаете, как добиться большей производительности популярных библиотек, таких как NumPy и pandas, и как эффективно обрабатывать и хранить данные. В книге используется целостный подход к повышению эффективности решений, так что вы научитесь оптимизировать и масштабировать целые системы – начиная от кода и заканчивая архитектурой.
Книга предназначена для разработчиков Python, знакомых с основами языка и принципами конкурентных вычислений.
Современная разработка на Python требует особого внимания к скорости выполнения программ и рациональному использованию ресурсов. Освоение методов оптимизации алгоритмов, эффективной обработки массивов и ускорения вычислений помогает создавать производительные приложения для работы с большими объемами информации.
Python для высокопроизводительных вычислений
Практические знания о вычислительной эффективности особенно востребованы при разработке систем анализа данных, машинного обучения и научных вычислений. Оптимизация алгоритмов Python, использование многопоточности и многопроцессорности позволяют повысить скорость обработки задач и создавать решения, способные работать с постоянно растущими объемами данных.
Книга также поможет разобраться в том, как уменьшить время выполнения Python-кода и рационально использовать оперативную память. Полученные навыки пригодятся разработчикам, работающим с высоконагруженными приложениями, дата-сетами и вычислительными задачами, где важны скорость, стабильность и масштабируемость.
#Python
#Программирование
#ВысокаяПроизводительность
#HighPerformance
#BigData
#БольшиеДанные
#DataScience
#НаукаОданных
#ОптимизацияКода
#CodeOptimization
#Профилирование
#Profiling
#Конкурентность
#Concurrency
#Параллелизм
#Parallelism
#Асинхронность
#Asynchronous
#Память
#MemoryOptimization
#СтруктурыДанных
#NumPy
#Pandas
#Dask
#MapReduce
#Cython
#Numba
#Многопоточность
#Multithreading
- Артикул
- 1798386076
- Автор на обложке
- Тиаго Антао
- Переводчик
- Гинько Александр Юрьевич
- Год выпуска
- 2023
- Тип бумаги в книге
- Офсетная
- Тип обложки
- Твердый переплет
- Тип книги
- Печатная книга
- Язык издания
- Русский
- Количество страниц
- 370
- Размер упаковки (Длина х Ширина х Высота), см
- 240x170x24
- Размеры, мм
- 240x170x24
- Вес товара, г
- 750
- ISBN
- 978-5-93700-226-6
- Сохранность книги
- Отличная
- Возрастные ограничения
- 16+
- Оригинальное название (для переводных изданий)
- "Fast Python"
Подборки товаров в категории Книги: Компьютерные технологии
Отзывы о товаре
1
Сверхбыстрый Python
Показать сначала:
новые и полезные
с высокой оценкой
5 / 5
Рейтинг формируется на основе актуальных отзывов
5 звёзд
1
4 звезды
0
3 звезды
0
2 звезды
0
1 звезда
0
Издательство ДМК Пресс
4 июля 2025
Добрый день. В книге присутствует цветное оформление и иллюстрации, издана в 2023 году.
Вам помог этот ответ?
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.