Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition 1 #1

Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition 1

Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Lewis Tunstall
Год выпуска
2022
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский

О книге

Since their introduction in 2017, transformers have quickly become the dominant architecture for achieving state-of-the-art results on a variety of natural language processing tasks. If you're a data
2 603 ₽ 3 359 ₽
Магазин
Подписаться
Bandung Xing Commer...
Перейти
4.8
Чат
Заказы
35.4 K
О магазине

Описание

Since their introduction in 2017, transformers have quickly become the dominant architecture for achieving state-of-the-art results on a variety of natural language processing tasks. If you're a data scientist or coder, this practical book -now revised in full color- shows you how to train and scale these large models using Hugging Face Transformers, a Python-based deep learning library.
Артикул
2416958988
Автор на обложке
Lewis Tunstall
Год выпуска
2022
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Количество страниц
406
Размеры, мм
210*290
Вес товара, г
732
ISBN
978-1098136796
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Показать сначала: новые и полезные с высокой оценкой
Е
Евгений К.
24 июля 2026
5 / 5
Рейтинг формируется на основе актуальных отзывов
5 звёзд
1
4 звезды
0
3 звезды
0
2 звезды
0
1 звезда
0
Пользователь предпочёл скрыть свои данные
Bandung Xing Commerce
29 ноября 2025
переиздание оригинала
Вам помог этот ответ?

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.