Код товара: 5192453785
Постоплата
Тип книги:
Печать по требованию
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Alberto Fernández Villán
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
О книге
Печатная книга «Mastering OpenCV 4 with Python. A practical guide covering topics from image processing, augmented reality to deep learning with OpenCV 4 and Python 3.7» в мягкой обложке, язык - англи
1 393 ₽ 10 800 ₽
Магазин
Подписаться
Т8 Информационные т...
Перейти4.9
Чат
Заказы
23.1 K
О магазине
Часто задаваемые вопросы
Описание
Mastering OpenCV 4 with PythonПечатная книга «Mastering OpenCV 4 with Python. A practical guide covering topics from image processing, augmented reality to deep learning with OpenCV 4 and Python 3.7» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 532 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 205x260 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
Create advanced applications with Python and OpenCV, exploring the potential of facial recognition, machine learning, deep learning, web computing and augmented reality.
Key Features
Develop your computer vision skills by mastering algorithms in Open Source Computer Vision 4 (OpenCV 4) and Python
Apply machine learning and deep learning techniques with TensorFlow and Keras
Discover the modern design patterns you should avoid when developing efficient computer vision applications
Book Description
OpenCV is considered to be one of the best open source computer vision and machine learning software libraries. It helps developers build complete projects in relation to image processing, motion detection, or image segmentation, among many others. OpenCV for Python enables you to run computer vision algorithms smoothly in real time, combining the best of the OpenCV C++ API and the Python language.
In this book, you'll get started by setting up OpenCV and delving into the key concepts of computer vision. You'll then proceed to study more advanced concepts and discover the full potential of OpenCV. The book will also introduce you to the creation of advanced applications using Python and OpenCV, enabling you to develop applications that include facial recognition, target tracking, or augmented reality. Next, you'll learn machine learning techniques and concepts, understand how to apply them in real-world examples, and also explore their benefits, including real-time data production and faster data processing. You'll also discover how to translate the functionality provided by OpenCV into optimized application code projects using Python bindings. Toward the concluding chapters, you'll explore the application of artificial intelligence and deep learning techniques using the popular Python libraries TensorFlow, and Keras.
By the end of this book, you'll be able to develop advanced computer vision applications to meet your customers' demands.
What you will learn
Handle files and images, and explore various image processing techniques
Explore image transformations, including translation, resizing, and cropping
Gain insights into building histograms
Brush up on contour detection, filtering, and drawing
Work with Augmented Reality to build marker-based and markerless applications
Work with the main machine learning algorithms in OpenCV
Explore the deep learning Python libraries and OpenCV deep learning capabilities
Create computer vision and deep learning web applications
Packt — это книги, написанные разработчиками для разработчиков, – экспертные знания, которые вы больше нигде не найдете в Интернете
Create advanced applications with Python and OpenCV, exploring the potential of facial recognition, machine learning, deep learning, web computing and augmented reality.
Key Features
Develop your computer vision skills by mastering algorithms in Open Source Computer Vision 4 (OpenCV 4) and Python
Apply machine learning and deep learning techniques with TensorFlow and Keras
Discover the modern design patterns you should avoid when developing efficient computer vision applications
Book Description
OpenCV is considered to be one of the best open source computer vision and machine learning software libraries. It helps developers build complete projects in relation to image processing, motion detection, or image segmentation, among many others. OpenCV for Python enables you to run computer vision algorithms smoothly in real time, combining the best of the OpenCV C++ API and the Python language.
In this book, you'll get started by setting up OpenCV and delving into the key concepts of computer vision. You'll then proceed to study more advanced concepts and discover the full potential of OpenCV. The book will also introduce you to the creation of advanced applications using Python and OpenCV, enabling you to develop applications that include facial recognition, target tracking, or augmented reality. Next, you'll learn machine learning techniques and concepts, understand how to apply them in real-world examples, and also explore their benefits, including real-time data production and faster data processing. You'll also discover how to translate the functionality provided by OpenCV into optimized application code projects using Python bindings. Toward the concluding chapters, you'll explore the application of artificial intelligence and deep learning techniques using the popular Python libraries TensorFlow, and Keras.
By the end of this book, you'll be able to develop advanced computer vision applications to meet your customers' demands.
What you will learn
Handle files and images, and explore various image processing techniques
Explore image transformations, including translation, resizing, and cropping
Gain insights into building histograms
Brush up on contour detection, filtering, and drawing
Work with Augmented Reality to build marker-based and markerless applications
Work with the main machine learning algorithms in OpenCV
Explore the deep learning Python libraries and OpenCV deep learning capabilities
Create computer vision and deep learning web applications
Packt — это книги, написанные разработчиками для разработчиков, – экспертные знания, которые вы больше нигде не найдете в Интернете
- Артикул
- 5192453785
- Автор на обложке
- Alberto Fernández Villán
- Год выпуска
- 2026
- Тип бумаги в книге
- Офсетная
- Тип обложки
- Мягкая обложка
- Тип книги
- Печать по требованию
- Язык издания
- Английский
- Количество страниц
- 532
- Размеры, мм
- 205 x 260
- Вес товара, г
- 1278
- ISBN
- 9781789344912
- Соответствие стандарту (ФГОС)
- Нет
Подборки товаров в категории Книги: Компьютерные технологии
Отзывы о товаре
6
Mastering OpenCV 4 with Python. A practical guide covering topics from image processing, augmented reality to deep learning with OpenCV 4 and Python 3.7
Показать сначала:
новые и полезные
с высокой оценкой
К
Кирилл Н.
3 сентября 2026
В
Влад Д.
21 декабря 2025
Я
Яна Ч.
23 марта 2025
Отзыв устарел
А
Адель К.
5 августа 2023
Отзыв устарел
П
ПД УДАЛЕНЫ
16 апреля 2023
Отзыв устарел
А
Имя скрыто
6 апреля 2023
Отзыв устарел
5 / 5
Рейтинг формируется на основе актуальных отзывов
5 звёзд
6
4 звезды
0
3 звезды
0
2 звезды
0
1 звезда
0
Т8 Издательские Технологии
10 июня 2023
Добрый день, книга изготавливается после получения заказа, в сравнении с аналогичными изданиями (в мягкой обложке) внешний вид и полиграфические характеристики такой книги не будут отличатся.
При оформлении доставки учтено время необходимое на изготовление книги (до 30-ти часов на изготовление + время на доставку в ваш город).
Желаем приятных покупок!
Вам помог этот ответ?
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.