Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn

«Практическое машинное обучение с использованием Scikit-Learn, Keras и TensorFlow» — это третье издание культового руководства от французского эксперта по машинному обучению Орельена Жерона. Книга предназначена для программистов, желающих освоить создание интеллектуальных систем на языке Python.

Издание разделено на две основные части: первая посвящена основам машинного обучения с использованием библиотеки Scikit-Learn (линейная регрессия, деревья решений, случайные леса, методы кластеризации), вторая — глубокому обучению с применением фреймворков Keras и TensorFlow (свёрточные и рекуррентные нейронные сети, генеративные модели, обучение с подкреплением). Автор делает акцент на практическом применении: каждый концепт сопровождается рабочими примерами кода, упражнениями и советами по развёртыванию моделей в продакшене.

Книга обновлена с учётом последних изменений в библиотеках, включая новые функции Scikit-Learn, Keras Tuner для подбора гиперпараметров и инструменты Hugging Face для обработки естественного языка. Это идеальный выбор как для начинающих, так и для опытных разработчиков, стремящихся углубить свои знания в области искусственного интеллекта.