Код товара: 5188126694
Постоплата
Web Mining Algorithms
Тип книги:
Печать по требованию
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Srikantaiah K. C.; Venugopal K. R.
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
О книге
Печатная книга «Web Mining Algorithms» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 204 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги акку
1 286 ₽
Магазин
Подписаться
Т8 Информационные т...
Перейти4.9
Чат
Заказы
27.6 K
О магазине
Часто задаваемые вопросы
Описание
Web Mining AlgorithmsПечатная книга «Web Mining Algorithms» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 204 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
World Wide Web (WWW) is a collection of interconnected Web pages accessed via Internet offering information and services from all over the world. There is an explosive growth of information in the Web that poses a challenge to Web users to extract essential knowledge from it. Web Mining is a process of extracting knowledge from WWW using Data mining Techniques. The Web contains Semistructured data like Web pages and Web logs. Mining of Semistructured data involves, (i) extraction of required information from the Deep Web which is not accessible to the search engines, (ii) careful exploitation of extracted data for enhancing the services offered by Web tools such as finding synonyms for search keywords and (iii) ranking the Web pages obtained from the results. To improve the overall performance of the Web, Web logs are mined to derive patterns to predict user behaviour. These patterns can be analysed and used for many applications such as generation of prefetching rules, construction of community Web directories for personalization. These techniques improve availability of web objects, reduce latency and utilize bandwidth efficiently in accessing the Internet.
World Wide Web (WWW) is a collection of interconnected Web pages accessed via Internet offering information and services from all over the world. There is an explosive growth of information in the Web that poses a challenge to Web users to extract essential knowledge from it. Web Mining is a process of extracting knowledge from WWW using Data mining Techniques. The Web contains Semistructured data like Web pages and Web logs. Mining of Semistructured data involves, (i) extraction of required information from the Deep Web which is not accessible to the search engines, (ii) careful exploitation of extracted data for enhancing the services offered by Web tools such as finding synonyms for search keywords and (iii) ranking the Web pages obtained from the results. To improve the overall performance of the Web, Web logs are mined to derive patterns to predict user behaviour. These patterns can be analysed and used for many applications such as generation of prefetching rules, construction of community Web directories for personalization. These techniques improve availability of web objects, reduce latency and utilize bandwidth efficiently in accessing the Internet.
- Артикул
- 5188126694
- Автор на обложке
- Srikantaiah K. C.; Venugopal K. R.
- Год выпуска
- 2026
- Тип бумаги в книге
- Офсетная
- Тип обложки
- Мягкая обложка
- Тип книги
- Печать по требованию
- Язык издания
- Английский
- Количество страниц
- 204
- Размеры, мм
- 152x229
- Вес товара, г
- 332
- ISBN
- 9783659531736
- Возрастные ограничения
- 12+
Подборки товаров в категории Книги: Компьютерные технологии
Отзывы о товаре
0
Web Mining Algorithms
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.