Код товара: 5188118858
Постоплата
Using Network Application Behavior to Predict Performance
Тип книги:
Печать по требованию
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Chunling Ma
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
О книге
Печатная книга «Using Network Application Behavior to Predict Performance» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 140 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат
1 149 ₽
Магазин
Подписаться
Т8 Информационные т...
Перейти4.9
Чат
Заказы
24.5 K
О магазине
Часто задаваемые вопросы
Описание
Using Network Application Behavior to Predict PerformanceПечатная книга «Using Network Application Behavior to Predict Performance» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 140 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
Today's continuously growing Internet requires users and network applications to have knowledge of network metrics. This knowledge is critical for decision making during the usage of network applications. This thesis studies application related network metrics. The major approach in this work is to examine the traffic between a simulated user. We use the historical data collected from previous usage of network applications to make predictions for future usage of those applications. Prediction mechanisms require us to make parameter choices so that certain weights can be placed on historical data versus current data. We study these different choices and use the values from our best experimental results. From these studies we conclude that our data prediction is quite accurate and remains stable over a range of parameter choices. The use of shared routing paths between users and network applications are explored in the performance prediction of applications. The network applications studied are also varied, including web, streaming, DNS. We see whether sharing information obtained from different applications can be used to make predictions of application performance.
Today's continuously growing Internet requires users and network applications to have knowledge of network metrics. This knowledge is critical for decision making during the usage of network applications. This thesis studies application related network metrics. The major approach in this work is to examine the traffic between a simulated user. We use the historical data collected from previous usage of network applications to make predictions for future usage of those applications. Prediction mechanisms require us to make parameter choices so that certain weights can be placed on historical data versus current data. We study these different choices and use the values from our best experimental results. From these studies we conclude that our data prediction is quite accurate and remains stable over a range of parameter choices. The use of shared routing paths between users and network applications are explored in the performance prediction of applications. The network applications studied are also varied, including web, streaming, DNS. We see whether sharing information obtained from different applications can be used to make predictions of application performance.
- Артикул
- 5188118858
- Автор на обложке
- Chunling Ma
- Год выпуска
- 2026
- Тип бумаги в книге
- Офсетная
- Тип обложки
- Мягкая обложка
- Тип книги
- Печать по требованию
- Язык издания
- Английский
- Количество страниц
- 140
- Размеры, мм
- 152x229
- Вес товара, г
- 234
- ISBN
- 9783639059601
- Возрастные ограничения
- 12+
Подборки товаров в категории Книги: Компьютерные технологии
Отзывы о товаре
0
Using Network Application Behavior to Predict Performance
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.