Код товара: 5188207874
Постоплата
Unconstrained-Pose 2D Face Recognition
Тип книги:
Печать по требованию
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Rahimzadeh Arashloo Shervin
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
О книге
Печатная книга «Unconstrained-Pose 2D Face Recognition» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 156 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 м
1 350 ₽ 2 257 ₽
Магазин
Подписаться
Т8 Информационные т...
Перейти4.9
Чат
Заказы
40.7 K
О магазине
Часто задаваемые вопросы
Описание
Unconstrained-Pose 2D Face RecognitionПечатная книга «Unconstrained-Pose 2D Face Recognition» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 156 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
The book presents a 2D face recognition system using Markov random field matching methodology for establishing dense correspondences between a pair of images in the presence of pose changes and self-occlusion. The proposed method, which exploits both shape and texture differences between images, achieves very competitive performance compared to the current approaches. The algorithm bypasses the need for geometric pre-processing of face images. By virtue of the matching methodology embedded in the algorithm, the proposed approach can cope with moderate translation, in and out of plane rotation, scaling and perspective effects. Also by employing a graphical model based approach, the proposed system circumvents the need for non-frontal images being available for training a pose-invariant face recognition system. In contrast to the state-of-the-art approaches based on 3D models, the approach operates on 2D images and bypasses the need for 3D face training data and avoids the vagaries of 3D face model to 2D face image fitting.
The book presents a 2D face recognition system using Markov random field matching methodology for establishing dense correspondences between a pair of images in the presence of pose changes and self-occlusion. The proposed method, which exploits both shape and texture differences between images, achieves very competitive performance compared to the current approaches. The algorithm bypasses the need for geometric pre-processing of face images. By virtue of the matching methodology embedded in the algorithm, the proposed approach can cope with moderate translation, in and out of plane rotation, scaling and perspective effects. Also by employing a graphical model based approach, the proposed system circumvents the need for non-frontal images being available for training a pose-invariant face recognition system. In contrast to the state-of-the-art approaches based on 3D models, the approach operates on 2D images and bypasses the need for 3D face training data and avoids the vagaries of 3D face model to 2D face image fitting.
- Артикул
- 5188207874
- Автор на обложке
- Rahimzadeh Arashloo Shervin
- Год выпуска
- 2026
- Тип бумаги в книге
- Офсетная
- Тип обложки
- Мягкая обложка
- Тип книги
- Печать по требованию
- Язык издания
- Английский
- Количество страниц
- 156
- Размеры, мм
- 152x229
- Вес товара, г
- 258
- ISBN
- 9783659759369
- Возрастные ограничения
- 12+
Подборки товаров в категории Книги: Компьютерные технологии
Отзывы о товаре
0
Unconstrained-Pose 2D Face Recognition
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.