THOMPSON CARTERMachine Learning: Python for Data Science: A Practical Guide to Building, Training, Testing #1
Цена что надо
Новинка
Новинка

THOMPSON CARTERMachine Learning: Python for Data Science: A Practical Guide to Building, Training, Testing and Deploying Machine Learning / AI models

Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
THOMPSON CARTER
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Количество страниц
247

О книге

Английская книга о машинном обучении в связке с анализом данных на Питоне. Рассматриваются подготовка таблиц, разделение выборки, обучение моделей, подбор параметров, метрики качества и изложение выво
2 262 ₽ 
Магазин
5 подписчиков
dong er
Перейти
4.9
Чат
Заказы
81
О магазине

Другие предложения от продавцов на Ozon Россия

Описание

#книгинаанглийском
#печатнаякнига
#программирование
#информационныетехнологии
#компьютернаялитература
#itкнига
#учебнаялитература
#разработкапо
#профессиональнаялитература
#данные
#работасданными
#python
#питон
#машинноеобучение
#искусственныйинтеллект
#нейросети
#тестированиепо
#качество
#коллекция
#книжныйблог
Артикул
6308441630
Автор на обложке
THOMPSON CARTER
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Количество страниц
247
Вес товара, г
505
ISBN
979-8294274658
Сохранность книги
Очень хорошая
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Отзывы о товаре 0 THOMPSON CARTERMachine Learning: Python for Data Science: A Practical Guide to Building, Training, Testing and Deploying Machine Learning / AI models
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.