Supervised Machine Learning for Text Analysis in R #1
Новинка
Новинка

Supervised Machine Learning for Text Analysis in R

Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
0
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский

О книге

Введение в книгу : A useful resource for anyone who wants a clearer path into AI, machine learning, and intelligent data-driven systems. For buyers comparing many titles, this is a sensible choice whe
3 359 ₽ 
Магазин
Подписаться
Auroramn
Перейти
4.7
Чат
Заказы
2.7 K
О магазине

Описание

Введение в книгу : A useful resource for anyone who wants a clearer path into AI, machine learning, and intelligent data-driven systems. For buyers comparing many titles, this is a sensible choice when they want one organized source instead of scattered online notes. With 402 pages, it offers a balanced level of detail for study, practice, and repeated reference. Published in 2021, it remains a strong choice for readers who want a relevant and dependable learning resource. Buyers who want a dependable book for study, work, or long-term reference will find it a practical addition to their technical library.
#профессиональнаялитература
Артикул
5842814612
Автор на обложке
0
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Количество страниц
402
Размеры, мм
251*179*25
Вес товара, г
771
ISBN
978-0367554194
Сохранность книги
Очень хорошая
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Отзывы о товаре 0 Supervised Machine Learning for Text Analysis in R
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.