Код товара: 5188202446
Постоплата
Купон на скидку
Помощь фондам
Statistical Analysis of Continuous Data Streams Using DSMS
Тип книги:
Печать по требованию
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Nadeem Akhtar; Faraz Khan; Faridul Haque Siddiqui
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
О книге
Печатная книга «Statistical Analysis of Continuous Data Streams Using DSMS» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 88 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат
1 208 ₽ 1 991 ₽
Магазин
3.7 K подписчиков
Т8
Перейти
4.9
Чат
Заказы
65.3 K
Помощь фондам
О магазине
Часто задаваемые вопросы
Описание
Statistical Analysis of Continuous Data Streams Using DSMSПечатная книга «Statistical Analysis of Continuous Data Streams Using DSMS» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 88 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трехслойный сейф-пакет.
Several applications involve a transient stream of data which has to be modeled and analyzed continuously. Their continuous arrival in multiple, rapid, time-varying and possibly unpredictable and unbounded way make the analysis difficult and opens fundamentally new research problems. Examples of such data intensive applications include stock market, road traffic analysis, whether forecasting systems etc. Data Stream Management Systems are specifically designed for handling continuous data streams. They can handle multiple, time-varying, unpredictable and unbounded streams which cannot be handled using traditional tools. In this work, we have used a Data Stream Management System- Stanford STREAM in three different application domain namely Road Traffic analysis, Habitat Monitoring analysis and Network Packet analysis. We have also used another DSMS, telegraphCQ, coupled with jamdroid, an open source road traffic analysis system, for mining road traffic data.
Several applications involve a transient stream of data which has to be modeled and analyzed continuously. Their continuous arrival in multiple, rapid, time-varying and possibly unpredictable and unbounded way make the analysis difficult and opens fundamentally new research problems. Examples of such data intensive applications include stock market, road traffic analysis, whether forecasting systems etc. Data Stream Management Systems are specifically designed for handling continuous data streams. They can handle multiple, time-varying, unpredictable and unbounded streams which cannot be handled using traditional tools. In this work, we have used a Data Stream Management System- Stanford STREAM in three different application domain namely Road Traffic analysis, Habitat Monitoring analysis and Network Packet analysis. We have also used another DSMS, telegraphCQ, coupled with jamdroid, an open source road traffic analysis system, for mining road traffic data.
- Артикул
- 5188202446
- Автор на обложке
- Nadeem Akhtar; Faraz Khan; Faridul Haque Siddiqui
- Год выпуска
- 2026
- Тип бумаги в книге
- Офсетная
- Тип обложки
- Мягкая обложка
- Тип книги
- Печать по требованию
- Язык издания
- Английский
- Количество страниц
- 88
- Размеры, мм
- 152x229
- Вес товара, г
- 154
- ISBN
- 9783846545201
- Возрастные ограничения
- 12+
Подборки товаров в категории Книги: Компьютерные технологии
Отзывы о товаре
0
Statistical Analysis of Continuous Data Streams Using DSMS
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.