Код товара: 5188092302
Постоплата
Купон на скидку
Помощь фондам
State Based Approach for Testing Menu Driven Applications
Тип книги:
Печать по требованию
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Ravi Eda
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
О книге
Печатная книга «State Based Approach for Testing Menu Driven Applications» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 76 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат и
1 190 ₽ 1 948 ₽
Магазин
3.6 K подписчиков
Т8
Перейти
4.9
Чат
Заказы
63.9 K
Помощь фондам
О магазине
Часто задаваемые вопросы
Описание
State Based Approach for Testing Menu Driven ApplicationsПечатная книга «State Based Approach for Testing Menu Driven Applications» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 76 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трехслойный сейф-пакет.
Model Based Aspect/Class Testing (MACT) is a Model Based Testing tool that uses a state based approach to generate test cases. To demonstrate the feasibility of using MACT, a fairly large piece of software was needed to perform testing. While MACT was under development, a formal testing process was required. To fulfill both these needs i_e., to perform a feasibility study for the new tool being developed and to improve the overall quality, it was decided to use MACT to test MACT itself. MACT uses a menu interface. In any Graphical User Interface there will be several elements to be tested. The work described in this paper covers only two such elements: functionality and availability of menus. It will be demonstrated that for a menu driven application, state exploration can be aided by menu information such as a menu or set of menus being enabled or disabled. State information thus gathered is transformed into a textual file that can be used as an input for MACT to generate test cases. Since the AUT and the testing tool used were the same, test failures could be either due to a flaw in the test tool or the input file or both.
Model Based Aspect/Class Testing (MACT) is a Model Based Testing tool that uses a state based approach to generate test cases. To demonstrate the feasibility of using MACT, a fairly large piece of software was needed to perform testing. While MACT was under development, a formal testing process was required. To fulfill both these needs i_e., to perform a feasibility study for the new tool being developed and to improve the overall quality, it was decided to use MACT to test MACT itself. MACT uses a menu interface. In any Graphical User Interface there will be several elements to be tested. The work described in this paper covers only two such elements: functionality and availability of menus. It will be demonstrated that for a menu driven application, state exploration can be aided by menu information such as a menu or set of menus being enabled or disabled. State information thus gathered is transformed into a textual file that can be used as an input for MACT to generate test cases. Since the AUT and the testing tool used were the same, test failures could be either due to a flaw in the test tool or the input file or both.
- Артикул
- 5188092302
- Автор на обложке
- Ravi Eda
- Год выпуска
- 2026
- Тип бумаги в книге
- Офсетная
- Тип обложки
- Мягкая обложка
- Тип книги
- Печать по требованию
- Язык издания
- Английский
- Количество страниц
- 76
- Размеры, мм
- 152x229
- Вес товара, г
- 136
- ISBN
- 9783639347159
- Возрастные ограничения
- 12+
Подборки товаров в категории Книги: Компьютерные технологии
Отзывы о товаре
0
State Based Approach for Testing Menu Driven Applications
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.