Код товара: 5188107503
Постоплата
Software Application for Automated Transcript Analysis
Тип книги:
Печать по требованию
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Nayak Lopamudra; Meghanathan Natarajan
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
О книге
Печатная книга «Software Application for Automated Transcript Analysis» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 80 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат изда
796 ₽ 1 983 ₽
Магазин
Подписаться
Т8 Информационные т...
Перейти4.9
Чат
Заказы
21.9 K
О магазине
Часто задаваемые вопросы
Описание
Software Application for Automated Transcript AnalysisПечатная книга «Software Application for Automated Transcript Analysis» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 80 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
In this book, we present the design and development of a software application to automate transcript analysis and pre-requisite verification during course registration, which is a significantly time-consuming and error-prone activity when done manually. The first set of chapters present the theory behind the software: an innovative Reverse Hierarchical Search (RHS) algorithm proposed by us, for directed-acyclic graphs (DAG) and trees. Given a priori knowledge about the purpose of the data structure, the RHS DAG/tree can be appropriately constructed (for node insertion) to efficiently search an element in a reverse hierarchical order. All nodes that are found in the search path are added to the solution space. To avoid crowding the solution space with revisited nodes, any previously visited node information is re-used and duplicity of nodes is prevented. RHS performs better than the conventional Depth First Search algorithm by avoiding path retracing. The second set of chapters present in detail all the phases of the development life cycle, including an analysis of the security features of the software. The application is developed in Java, with MS Access as the database back end.
In this book, we present the design and development of a software application to automate transcript analysis and pre-requisite verification during course registration, which is a significantly time-consuming and error-prone activity when done manually. The first set of chapters present the theory behind the software: an innovative Reverse Hierarchical Search (RHS) algorithm proposed by us, for directed-acyclic graphs (DAG) and trees. Given a priori knowledge about the purpose of the data structure, the RHS DAG/tree can be appropriately constructed (for node insertion) to efficiently search an element in a reverse hierarchical order. All nodes that are found in the search path are added to the solution space. To avoid crowding the solution space with revisited nodes, any previously visited node information is re-used and duplicity of nodes is prevented. RHS performs better than the conventional Depth First Search algorithm by avoiding path retracing. The second set of chapters present in detail all the phases of the development life cycle, including an analysis of the security features of the software. The application is developed in Java, with MS Access as the database back end.
- Артикул
- 5188107503
- Автор на обложке
- Nayak Lopamudra; Meghanathan Natarajan
- Год выпуска
- 2026
- Тип бумаги в книге
- Офсетная
- Тип обложки
- Мягкая обложка
- Тип книги
- Печать по требованию
- Язык издания
- Английский
- Количество страниц
- 80
- Размеры, мм
- 152x229
- Вес товара, г
- 142
- ISBN
- 9783659316760
- Возрастные ограничения
- 12+
Подборки товаров в категории Книги: Компьютерные технологии
Отзывы о товаре
0
Software Application for Automated Transcript Analysis
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.