Код товара: 5188140070
Постоплата
Soft Computing Based Control. Theory and Simulation
Тип книги:
Печать по требованию
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Abdul Kareem; Mohammad Fazle Azeem
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
О книге
Печатная книга «Soft Computing Based Control. Theory and Simulation» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 124 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издани
1 264 ₽
Магазин
Подписаться
Т8 Информационные т...
Перейти4.9
Чат
Заказы
22.4 K
О магазине
Часто задаваемые вопросы
Описание
Soft Computing Based Control. Theory and SimulationПечатная книга «Soft Computing Based Control. Theory and Simulation» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 124 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
Most physical plants are nonlinear in nature and coupled with uncertain dynamics due to external disturbances or unmodeled nonlinearities or even unpredictable faults. In many cases, a good response of complex and highly nonlinear real process is difficult to obtain by applying conventional techniques based on linear mathematical models of the process. The performance of the conventional controller deteriorates as the operating point changes. Also, non-linear dynamical systems are difficult to control due to the unstable and even chaotic behaviors and uncertainties that may occur in these systems. In the present industrial scenario, it is required to have automatic control with good performance over a wide operating range with simple design and implementation. The application of Soft Computing techniques is a good alternative for controlling non-linear dynamical systems with uncertainties in real-world problems. This book deals with Soft Computing based algorithms for the control of dynamic uncertain systems. In this book, the design of algorithms with DC-DC Converter as an example are discussed. Also, the simulations based on Matlab/Simulink are presented.
Most physical plants are nonlinear in nature and coupled with uncertain dynamics due to external disturbances or unmodeled nonlinearities or even unpredictable faults. In many cases, a good response of complex and highly nonlinear real process is difficult to obtain by applying conventional techniques based on linear mathematical models of the process. The performance of the conventional controller deteriorates as the operating point changes. Also, non-linear dynamical systems are difficult to control due to the unstable and even chaotic behaviors and uncertainties that may occur in these systems. In the present industrial scenario, it is required to have automatic control with good performance over a wide operating range with simple design and implementation. The application of Soft Computing techniques is a good alternative for controlling non-linear dynamical systems with uncertainties in real-world problems. This book deals with Soft Computing based algorithms for the control of dynamic uncertain systems. In this book, the design of algorithms with DC-DC Converter as an example are discussed. Also, the simulations based on Matlab/Simulink are presented.
- Артикул
- 5188140070
- Автор на обложке
- Abdul Kareem; Mohammad Fazle Azeem
- Год выпуска
- 2026
- Тип бумаги в книге
- Офсетная
- Тип обложки
- Мягкая обложка
- Тип книги
- Печать по требованию
- Язык издания
- Английский
- Количество страниц
- 124
- Размеры, мм
- 152x229
- Вес товара, г
- 209
- ISBN
- 9783659109171
- Возрастные ограничения
- 12+
Подборки товаров в категории Учебники для абитуриентов, студентов и аспирантов
Отзывы о товаре
0
Soft Computing Based Control. Theory and Simulation
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.