Scaling Google Cloud Platform: Run Workloads Across Compute, Serverless PaaS, Database, Distributed Computing, #1

Scaling Google Cloud Platform: Run Workloads Across Compute, Serverless PaaS, Database, Distributed Computing, and SRE

Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
0
Год выпуска
2023
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга

О книге

Введение в книгу : A useful 2022 cloud and DevOps resource focused on Scaling Google Cloud Platform. It helps developers, engineers, and IT teams understand modern infrastructure, deployment, containe
3 055 ₽ 
Магазин
Подписаться
Auroramn Books
Перейти
4.8
Чат
Заказы
1 K
О магазине

Описание

Введение в книгу : A useful 2022 cloud and DevOps resource focused on Scaling Google Cloud Platform. It helps developers, engineers, and IT teams understand modern infrastructure, deployment, containers, and scalable systems with a more structured approach than short tutorials. With 358 pages, it gives readers enough depth for structured learning and practical reference.
#компьютер
Артикул
5067770964
Автор на обложке
0
Год выпуска
2023
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Количество страниц
358
Размеры, мм
251*179*25
Вес товара, г
690
ISBN
978-9355512840
Сохранность книги
Очень хорошая
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Отзывы о товаре 0 Scaling Google Cloud Platform: Run Workloads Across Compute, Serverless PaaS, Database, Distributed Computing, and SRE
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.