Код товара: 5188170705
Постоплата
Representation in Computational Logic
Тип книги:
Печать по требованию
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Amjad Ali
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
О книге
Печатная книга «Representation in Computational Logic» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 104 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм
847 ₽ 2 070 ₽
Магазин
Подписаться
Т8 Информационные т...
Перейти4.9
Чат
Заказы
23.2 K
О магазине
Часто задаваемые вопросы
Описание
Representation in Computational LogicПечатная книга «Representation in Computational Logic» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 104 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
In Artificial Intelligence knowledge representation is a combination of data structures and interpretive procedures that leads to knowledgeable behavior. It is required to investigate such knowledge representation technique in which knowledge can be easily represented in computer. This book compares various knowledge representation techniques and proves that predicate logic is more efficient and accurate knowledge representation scheme. The algorithm presented in this book splits the English text into phrases/constituents and then represents these in predicate logic. Another algorithm splits the Urdu text into phrases/constituents and then represents these in predicate logic. These algorithms also regenerate the original sentences from the representation in order to check the accuracy of representation. These algorithms have been tested on real text of English and Urdu. As the algorithms work on pre-tagged input files, so if the tagging is done correctly then these algorithms achieve high level of accurately. Therefore it is required that there should be proper rules with the help of which one can correctly tag the input text into phrases/constituents.
In Artificial Intelligence knowledge representation is a combination of data structures and interpretive procedures that leads to knowledgeable behavior. It is required to investigate such knowledge representation technique in which knowledge can be easily represented in computer. This book compares various knowledge representation techniques and proves that predicate logic is more efficient and accurate knowledge representation scheme. The algorithm presented in this book splits the English text into phrases/constituents and then represents these in predicate logic. Another algorithm splits the Urdu text into phrases/constituents and then represents these in predicate logic. These algorithms also regenerate the original sentences from the representation in order to check the accuracy of representation. These algorithms have been tested on real text of English and Urdu. As the algorithms work on pre-tagged input files, so if the tagging is done correctly then these algorithms achieve high level of accurately. Therefore it is required that there should be proper rules with the help of which one can correctly tag the input text into phrases/constituents.
- Артикул
- 5188170705
- Автор на обложке
- Amjad Ali
- Год выпуска
- 2026
- Тип бумаги в книге
- Офсетная
- Тип обложки
- Мягкая обложка
- Тип книги
- Печать по требованию
- Язык издания
- Английский
- Количество страниц
- 104
- Размеры, мм
- 152x229
- Вес товара, г
- 179
- ISBN
- 9783639330175
- Возрастные ограничения
- 12+
Подборки товаров в категории Книги: Компьютерные технологии
Отзывы о товаре
0
Representation in Computational Logic
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.