Разберись в Data Science #1
Постоплата

Разберись в Data Science

Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Гатман А. Дж., Голдмейер Дж.
Год выпуска
2023
Тип обложки
Твердый переплет
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Русский

О книге

Исчерпывающее руководство по основам Data Science. Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехват
2 397 ₽ 
Магазин
Подписаться
ST
Shop toys
Перейти
4.9
Чат
Заказы
73.4 K

Описание

Исчерпывающее руководство по основам Data Science.

Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science — это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так.

Эта книга развеет все мифы и научит вас:
• Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика.
• Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики.
• Понимать реальное положение вещей в таких областях, как машинное обучение, текстовая аналитика, глубокое обучение и искусственный интеллект.
• Избегать распространенных ошибок при работе с данными и их интерпретацией.

Руководство будет полезным каждому желающему научиться ориентироваться в грядущем будущем, неразрывно связанным с Data Science.

Переводчик: Райтман Михаил Анатольевич.

Артикул
3642875890
Автор на обложке
Гатман А. Дж., Голдмейер Дж.
Год выпуска
2023
Тип обложки
Твердый переплет
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Русский
Количество страниц
304
Размеры, мм
241х20х170
Вес товара, г
605
ISBN
978-5-04-174810-4
Возрастные ограничения
16+
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Отзывы о товаре 0 Разберись в Data Science
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары
Литрес
21 января 2025
Здравствуйте! После покупки книга будет доступна для загрузки в следующих форматах: EPUB, FB2, FB3, iOS.EPUB, MOBI и PDF. Выбирайте удобный для себя 🙌
Вам помог этот ответ?

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.