Код товара: 5188157401
Постоплата
Купон на скидку
Помощь фондам
Raga Analysis Using Artificial Neural Network
Тип книги:
Печать по требованию
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Prasoon Pranay; Chakraborty Soubhik
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
О книге
Печатная книга «Raga Analysis Using Artificial Neural Network» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 72 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152
1 163 ₽ 1 925 ₽
Магазин
3.7 K подписчиков
Т8
Перейти
4.9
Чат
Заказы
65.3 K
Помощь фондам
О магазине
Часто задаваемые вопросы
Описание
Raga Analysis Using Artificial Neural NetworkПечатная книга «Raga Analysis Using Artificial Neural Network» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 72 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
Because music conveys and evokes feelings, a wealth of research has been performed on music emotion recognition. Research has shown that musical mood is linked to features based on rhythm, timbre, melody and lyrics. For example, sad music correlates with slow tempo while happy music is generally faster. We see only limited success has been obtained in learning automatic classifiers of Hindustani classical music emotions. In this book we have collected a ground truth data set of 196 raga clips that have been tagged with one of two emotions "happy" and "sad". We investigated all recordings of a time period of 30 seconds for uniformity. Various set of audio features were extracted using standard algorithms. A musical mood classifier was trained. We found that the probability of pitch contour, when included as one of the features, gives 30% higher accuracy of mood recognition.
Because music conveys and evokes feelings, a wealth of research has been performed on music emotion recognition. Research has shown that musical mood is linked to features based on rhythm, timbre, melody and lyrics. For example, sad music correlates with slow tempo while happy music is generally faster. We see only limited success has been obtained in learning automatic classifiers of Hindustani classical music emotions. In this book we have collected a ground truth data set of 196 raga clips that have been tagged with one of two emotions "happy" and "sad". We investigated all recordings of a time period of 30 seconds for uniformity. Various set of audio features were extracted using standard algorithms. A musical mood classifier was trained. We found that the probability of pitch contour, when included as one of the features, gives 30% higher accuracy of mood recognition.
- Артикул
- 5188157401
- Автор на обложке
- Prasoon Pranay; Chakraborty Soubhik
- Год выпуска
- 2026
- Тип бумаги в книге
- Офсетная
- Тип обложки
- Мягкая обложка
- Тип книги
- Печать по требованию
- Язык издания
- Английский
- Количество страниц
- 72
- Размеры, мм
- 152x229
- Вес товара, г
- 129
- ISBN
- 9783659620393
- Возрастные ограничения
- 6+
Подборки товаров в категории Книги: Искусство и культура
Отзывы о товаре
0
Raga Analysis Using Artificial Neural Network
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.