рафовые нейронные сети на Python #1
Новинка
Новинка

рафовые нейронные сети на Python

Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Груздев Артем Владимирович
Год выпуска
2024
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга

О книге

Создавайте креативные и мощные приложения с использованием графовых данных и станьте экспертом в графовых нейронных сетях!Всего через десять лет после своего появления графовые нейронные сети стали од
2 715 ₽ 5 077 ₽
Магазин
Подписаться
Auroramn
Перейти
4.7
Чат
Заказы
2.6 K
О магазине

Описание

Создавайте креативные и мощные приложения с использованием графовых данных и станьте экспертом в графовых нейронных сетях!

Всего через десять лет после своего появления графовые нейронные сети стали одной из самых интересных архитектур в глубоком обучении. Технологические компании пытаются применить их повсюду: в сфере разработки лекарств, в системах рекомендаций еды, видео и поиска романтических партнеров, для выявления фейковых новостей. В этой книге представлены основы теории графов для data science и машинного обучения, а также практические задачи, которые решаются с помощью графовых нейронных сетей.
#Программирование
Артикул
5141143916
Автор на обложке
Груздев Артем Владимирович
Год выпуска
2024
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Русский
Количество страниц
344
Размер упаковки (Длина х Ширина х Высота), см
34*26*4
Размеры, мм
251*179*25
Вес товара, г
777
ISBN
9787475149854
Сохранность книги
Очень хорошая
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Отзывы о товаре 0 рафовые нейронные сети на Python
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.