Код товара: 5194811713
Постоплата
Quantum Machine Learning with Python. Using Cirq from Google Research and IBM Qiskit
Тип книги:
Печать по требованию
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Santanu Pattanayak
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
О книге
Печатная книга «Quantum Machine Learning with Python. Using Cirq from Google Research and IBM Qiskit» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 384 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге
1 681 ₽ 6 167 ₽
Магазин
Подписаться
Т8 Информационные т...
Перейти4.9
Чат
Заказы
28.7 K
О магазине
Часто задаваемые вопросы
Описание
Quantum Machine Learning with Python. Using Cirq from Google Research and IBM QiskitПечатная книга «Quantum Machine Learning with Python. Using Cirq from Google Research and IBM Qiskit» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 384 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 165x235 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
Quantum Machine Learning With Python Chapter 1: Introduction to Quantum Mechanics and Quantum Computing
Chapter Goal: Introduce the concept of Quantum mechanics and Quantum computing to the readers
No of pages 50-60
Sub-Topics
Introduction to Quantum computing
Quantum bit and its realization
Quantum superposition and Quantum entanglement
Bloch Sphere representation of Qubit
Stern Gerlach Experiment
Bell State
Dirac Notations
Single Qubit Gates
Multiple Qubit Gates
Quantum No Cloning Theorem
Measurement in different basis
Quantum Teleportation
Quantum parallelism with Deuth Jozsa
Reversibility of quantum computing
Chapter 2: Mathematical Foundations and Postulates of Quantum Computing
Chapter Goal: Lays the mathematical foundation along with the postulates of Quantum computing
No of pages 50-60
Sub -Topics
Topics from Linear algebra
Pauli Operators
Linear Operators and their properties
Hermitian Operators
Normal Operators
6. Unitary Operators
7. Spectral Decomposition
8. Linear Operators on Tensor Product of Vectors
9. Exponential Operator
Commutator Anti commutator Operator
Postulates of Quantum Mechanics
Measurement Operators
Heisenberg Uncertainty Principle
Density Operators and Mixed States
Solovay-Kitaev Theorem and Universality of Quantum gates
Chapter 3: Introduction to Quantum Algorithms
Chapter Goal: Introduce to the readers Quantum algorithms to express the Quantum computing supremacy over classical computation
No of pages: 70-80
Sub - Topics:
1. Introduction to Cirq and Qiskit
2. Bell State creation and measurement in Cirq and qiskit
3. Quantum teleportation Implementation
4. Quantum Random Number generator
5. Deutsch Jozsa Implementation
8. Hadamard Sampling
6. Bernstein Vajirani Algorithm Implementation
7. Bell's Inequality Implementation
8. Simon's Algorithm of secret string search Implementation
9 Grover's Algorithm Implementation
10. Algorithmic complexity in Quantum and Classical computing paradigm
Chapter 4: Quantum Fourier Transform Related Algorithms
Goal: Introduce to the readers Quantum Fourier related algorithms
No of pages: 60-70
Sub - Topics:
1. Fourier Series
2. Fourier Transform
3. Discrete Fourier Transform
4. Quantum Fourier Transform(QFT)
5. QFT implementation
6. Hadamard Transform as Fourier Transform
Quantum Machine Learning With Python Chapter 1: Introduction to Quantum Mechanics and Quantum Computing
Chapter Goal: Introduce the concept of Quantum mechanics and Quantum computing to the readers
No of pages 50-60
Sub-Topics
Introduction to Quantum computing
Quantum bit and its realization
Quantum superposition and Quantum entanglement
Bloch Sphere representation of Qubit
Stern Gerlach Experiment
Bell State
Dirac Notations
Single Qubit Gates
Multiple Qubit Gates
Quantum No Cloning Theorem
Measurement in different basis
Quantum Teleportation
Quantum parallelism with Deuth Jozsa
Reversibility of quantum computing
Chapter 2: Mathematical Foundations and Postulates of Quantum Computing
Chapter Goal: Lays the mathematical foundation along with the postulates of Quantum computing
No of pages 50-60
Sub -Topics
Topics from Linear algebra
Pauli Operators
Linear Operators and their properties
Hermitian Operators
Normal Operators
6. Unitary Operators
7. Spectral Decomposition
8. Linear Operators on Tensor Product of Vectors
9. Exponential Operator
Commutator Anti commutator Operator
Postulates of Quantum Mechanics
Measurement Operators
Heisenberg Uncertainty Principle
Density Operators and Mixed States
Solovay-Kitaev Theorem and Universality of Quantum gates
Chapter 3: Introduction to Quantum Algorithms
Chapter Goal: Introduce to the readers Quantum algorithms to express the Quantum computing supremacy over classical computation
No of pages: 70-80
Sub - Topics:
1. Introduction to Cirq and Qiskit
2. Bell State creation and measurement in Cirq and qiskit
3. Quantum teleportation Implementation
4. Quantum Random Number generator
5. Deutsch Jozsa Implementation
8. Hadamard Sampling
6. Bernstein Vajirani Algorithm Implementation
7. Bell's Inequality Implementation
8. Simon's Algorithm of secret string search Implementation
9 Grover's Algorithm Implementation
10. Algorithmic complexity in Quantum and Classical computing paradigm
Chapter 4: Quantum Fourier Transform Related Algorithms
Goal: Introduce to the readers Quantum Fourier related algorithms
No of pages: 60-70
Sub - Topics:
1. Fourier Series
2. Fourier Transform
3. Discrete Fourier Transform
4. Quantum Fourier Transform(QFT)
5. QFT implementation
6. Hadamard Transform as Fourier Transform
- Артикул
- 5194811713
- Автор на обложке
- Santanu Pattanayak
- Год выпуска
- 2026
- Тип бумаги в книге
- Офсетная
- Тип обложки
- Мягкая обложка
- Тип книги
- Печать по требованию
- Язык издания
- Английский
- Количество страниц
- 384
- Размеры, мм
- 165x235
- Вес товара, г
- 677
- ISBN
- 9781484265215
- Возрастные ограничения
- 12+
Подборки товаров в категории Книги: Компьютерные технологии
Отзывы о товаре
0
Quantum Machine Learning with Python. Using Cirq from Google Research and IBM Qiskit
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.