Код товара: 5188152986
Постоплата
QoS and Performance Optimization in Cloud Computing
Тип книги:
Печать по требованию
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Bheda Hitesh
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
О книге
Печатная книга «QoS and Performance Optimization in Cloud Computing» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 52 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания
812 ₽ 1 882 ₽
Магазин
Подписаться
Т8 Информационные т...
Перейти4.9
Чат
Заказы
22.2 K
О магазине
Часто задаваемые вопросы
Описание
QoS and Performance Optimization in Cloud ComputingПечатная книга «QoS and Performance Optimization in Cloud Computing» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 52 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трехслойный сейф-пакет.
Cloud computing is the computing paradigm which delivers IT resources as a service, hence user are free from setting up the infrastructure and managing hardware etc. Users can spend more time for things they are good at like development of projects. But there exists some problems associated to efficient provisioning and delivery of applications using Cloud-based IT resources. Here, a dynamic provisioning technique adapting to peak-to-peak workload changes related to applications to ease the adaptive management of system and offering end-users guaranteed Quality of Services (QoS) in large, autonomous, and highly dynamic environments is implemented. Behavior and performance of applications and Cloud-based IT resources are modeled to adaptively serve end-user requests. Analytical performance (queuing network system model) and workload information are used to supply intelligent input about system requirements to an application provisioner with limited information about the physical infrastructure which causes improvement in efficiency. Applied provisioning technique detects changes in workload intensity and makes appropriate changes to achieve application QoS targets.
Cloud computing is the computing paradigm which delivers IT resources as a service, hence user are free from setting up the infrastructure and managing hardware etc. Users can spend more time for things they are good at like development of projects. But there exists some problems associated to efficient provisioning and delivery of applications using Cloud-based IT resources. Here, a dynamic provisioning technique adapting to peak-to-peak workload changes related to applications to ease the adaptive management of system and offering end-users guaranteed Quality of Services (QoS) in large, autonomous, and highly dynamic environments is implemented. Behavior and performance of applications and Cloud-based IT resources are modeled to adaptively serve end-user requests. Analytical performance (queuing network system model) and workload information are used to supply intelligent input about system requirements to an application provisioner with limited information about the physical infrastructure which causes improvement in efficiency. Applied provisioning technique detects changes in workload intensity and makes appropriate changes to achieve application QoS targets.
- Артикул
- 5188152986
- Автор на обложке
- Bheda Hitesh
- Год выпуска
- 2026
- Тип бумаги в книге
- Офсетная
- Тип обложки
- Мягкая обложка
- Тип книги
- Печать по требованию
- Язык издания
- Английский
- Количество страниц
- 52
- Размеры, мм
- 152x229
- Вес товара, г
- 99
- ISBN
- 9783659720116
- Возрастные ограничения
- 12+
Подборки товаров в категории Книги: Компьютерные технологии
Отзывы о товаре
0
QoS and Performance Optimization in Cloud Computing
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.