Python Programming. This Book Includes: Python for Data Analysis and Science with Big Data Analysis, #1
Постоплата

Python Programming. This Book Includes: Python for Data Analysis and Science with Big Data Analysis, Statistics and Machine Learning

Тип книги:
Печать по требованию
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
COMPUTER SCIENCE ACADEMY
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию

О книге

Печатная книга «Python Programming. This Book Includes: Python for Data Analysis and Science with Big Data Analysis, Statistics and Machine Learning» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 310 с
1 003 ₽ 3 427 ₽
Магазин
Подписаться
Т8 Информационные т...
Перейти
4.9
Чат
Заказы
27.5 K
О магазине

Описание

Python Programming. This Book Includes: Python for Data Analysis and Science with Big Data Analysis, Statistics and Machine LearningПечатная книга «Python Programming. This Book Includes: Python for Data Analysis and Science with Big Data Analysis, Statistics and Machine Learning» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 310 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.

Are you looking to master the fundamental concepts of Data Analysis and Data Science?
Do you want learn Python programming language fast?

You are in the right place!

Python can be used for a variety of coding projects including machine learning algorithms, web applications, data mining and visualization, game development.

Some of the highlights of this book include:
 
•         What the Python language is
•         How we can benefit from data analysis, no matter what industry we are.
•         How Python is able to work well with the data analysis
•         How to install and use the NumPy library, one of the best extensions with Python, to help us get our data analysis done.
•         How to work with the Pandas and IPython extensions so that we are able to get things done with your analysis.
•         A look at the Matplotlib library to help you create some of your own visuals with your data when the analysis is done.
•         How to work with data visuals and how they are so important to your work.
•         The five major stages of the TDSP lifecycle.
•         Installation instructions for Python
•         Python coding concepts such as data types, classes, and objects variables, numbers, constructor functions, Booleans and much more.
•         Learn the functioning of various data science libraries like Scikit-Learn
• How to create various graphs using Matplotlib and Pandas library. 
•         Learn how machine learning allows analysis of large volumes of data and delivers faster and more accurate results.
•         Overview of four different machine-learning algorithms
•         Learn how companies are able to employ a predictive analytics model
Even if you have never studied Python language before, you can learn it quickly.

So what are you waiting for? Go to the top of the page and click Buy Now!
Артикул
5193099059
Автор на обложке
COMPUTER SCIENCE ACADEMY
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
Язык издания
Английский
Количество страниц
310
Размеры, мм
152x229
Вес товара, г
495
ISBN
9781801255271
Возрастные ограничения
12+
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Показать сначала: новые и полезные с высокой оценкой
Н
Нго К.
22 марта 2024
Отзыв устарел
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.