Python for Bioinformatics: Using machine learning for drug discovery, cluster analysis, and phylogenetics #1
Новинка
Новинка

Python for Bioinformatics: Using machine learning for drug discovery, cluster analysis, and phylogenetics

Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
0
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский

О книге

Введение в книгу : A timely 2025 AI, data, and analytics book focused on Python for Bioinformatics. It is ideal for learners, developers, researchers, and business-minded technical readers who want to
2 064 ₽ 2 578 ₽
Магазин
Подписаться
Auroramn
Перейти
4.7
Чат
Заказы
2.7 K
О магазине

Описание

Введение в книгу : A timely 2025 AI, data, and analytics book focused on Python for Bioinformatics. It is ideal for learners, developers, researchers, and business-minded technical readers who want to understand important concepts and turn them into practical skills. With 256 pages, it gives readers enough depth for structured learning and practical reference.
#популярнаянаучнаялитература
Артикул
5376399223
Автор на обложке
0
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Количество страниц
256
Размеры, мм
251*179*25
Вес товара, г
503
ISBN
978-9365897760
Сохранность книги
Очень хорошая
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Отзывы о товаре 0 Python for Bioinformatics: Using machine learning for drug discovery, cluster analysis, and phylogenetics
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.