Python Deep Learning Projects | Rahul Kumar #1
Постоплата

Python Deep Learning Projects | Rahul Kumar

Тип книги:
Печать по требованию
О товаре
Перейти к описанию
Автор
Автор на обложке
Matthew Lamons; Rahul Kumar; Abhishek Nagaraja
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка

О книге

Печатная книга «Python Deep Learning Projects» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 472 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 205x260 мм. Все кн
1 179 ₽ 7 734 ₽
Магазин
Подписаться
Т8 Информационные т...
Перейти
4.9
Чат
Заказы
26.8 K
О магазине

Описание

Python Deep Learning ProjectsПечатная книга «Python Deep Learning Projects» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 472 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 205x260 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.

Packt — это книги, написанные разработчиками для разработчиков, – экспертные знания, которые вы больше нигде не найдете в Интернете

Packt — это книги, написанные разработчиками для разработчиков, – экспертные знания, которые вы больше нигде не найдете в Интернете
Артикул
5192415059
Автор
Rahul Kumar
Автор на обложке
Matthew Lamons; Rahul Kumar; Abhishek Nagaraja
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
Язык издания
Английский
Количество страниц
472
Размеры, мм
205x260
Вес товара, г
1137
ISBN
9781788997096
Возрастные ограничения
12+
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях

Персоны

  • Rahul Kumar Автор
Показать сначала: новые и полезные с высокой оценкой
О
Олег М.
22 апреля 2025
Отзыв устарел
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.