Python

Введение в книгу: Машинное обучение в последние годы является одной из довольно популярных областей, а язык Python после некоторого времени развития постепенно стал одним из основных языков программирования. Эта книга сочетает в себе два популярных направления — машинное обучение и язык Python, подробно объясняя знания о машинном обучении через практические примеры, чтобы лучше заинтересовать читателей и помочь им понять соответствующее содержание. В книге всего 8 глав. Глава 1 объясняет основы Python и машинного обучения, главы 2–7 подробно рассматривают алгоритмы анализа текста, наивный байесовский классификатор, метод опорных векторов, логистическую регрессию и регрессионные алгоритмы через различные примеры, включая исследование набора данных новостных групп, обнаружение спама, классификацию тем в микроблогах, прогнозирование кликов и прогнозирование цен акций. Глава 8 посвящена лучшим практикам и в основном раскрывает лучшие практики всего рабочего процесса решения в области машинного обучения. Книга подходит для программистов на Python, аналитиков данных, специалистов в области машинного обучения, а также читателей, интересующихся алгоритмами.