Код товара: 5193111468
Постоплата
PySpark SQL Recipes. With HiveQL, Dataframe and Graphframes
Тип книги:
Печать по требованию
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Raju Kumar Mishra; Sundar Rajan Raman
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
О книге
Печатная книга «PySpark SQL Recipes. With HiveQL, Dataframe and Graphframes» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 348 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Форма
1 146 ₽ 4 800 ₽
Магазин
Подписаться
Т8 Информационные т...
Перейти4.9
Чат
Заказы
24.5 K
О магазине
Часто задаваемые вопросы
Описание
PySpark SQL Recipes. With HiveQL, Dataframe and GraphframesПечатная книга «PySpark SQL Recipes. With HiveQL, Dataframe and Graphframes» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 348 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трехслойный сейф-пакет.
PL/SQL Fundamentals Essential SQL Looping and Logic Functions, Packages, and Procedures Triggers Type Conversion Numbers, Strings, and Dates Dynamic SQL Exceptions PL/SQL Collections and Records Automating Routine Tasks Oracle SQL Developer Analyzing and Improving Performance Using PL/SQL on the Web Java in the Database Accessing PL/SQL from JDBC, HTTP, Groovy, and Jython Unit Testing With utPLSQL
PL/SQL Fundamentals Essential SQL Looping and Logic Functions, Packages, and Procedures Triggers Type Conversion Numbers, Strings, and Dates Dynamic SQL Exceptions PL/SQL Collections and Records Automating Routine Tasks Oracle SQL Developer Analyzing and Improving Performance Using PL/SQL on the Web Java in the Database Accessing PL/SQL from JDBC, HTTP, Groovy, and Jython Unit Testing With utPLSQL
- Артикул
- 5193111468
- Автор на обложке
- Raju Kumar Mishra; Sundar Rajan Raman
- Год выпуска
- 2026
- Тип бумаги в книге
- Офсетная
- Тип обложки
- Мягкая обложка
- Тип книги
- Печать по требованию
- Язык издания
- Английский
- Количество страниц
- 348
- Размеры, мм
- 152x229
- Вес товара, г
- 553
- ISBN
- 9781484243343
- Возрастные ограничения
- 12+
Подборки товаров в категории Книги: Компьютерные технологии
Отзывы о товаре
3
PySpark SQL Recipes. With HiveQL, Dataframe and Graphframes
Показать сначала:
новые и полезные
с высокой оценкой
А
Андрей П.
19 августа 2024
Отзыв устарел
Не очень много информации по языку
Вам помог этот отзыв?
А
Александр П.
16 июля 2024
Отзыв устарел
М
Мария Л.
30 ноября 2023
Отзыв устарел
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.