Protein Classification using Machine Learning Approaches #1
Постоплата

Protein Classification using Machine Learning Approaches

Тип книги:
Печать по требованию
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Muhamamd Mahbubur Rahman
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию

О книге

Печатная книга «Protein Classification using Machine Learning Approaches» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 84 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат из
810 ₽ 1 997 ₽
Магазин
Подписаться
Т8 Информационные т...
Перейти
4.9
Чат
Заказы
23.1 K
О магазине

Описание

Protein Classification using Machine Learning ApproachesПечатная книга «Protein Classification using Machine Learning Approaches» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 84 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.

Bioinformatics is a great branch in computer science. Researching in bioinformatics is a complex phenomenon as it has overlapped two knowledge domains, namely, biological science and computer science. This research book has paid attention to investigate the proteins with a view to analyzing and classifying them into different groups by introducing a special algorithm. Besides, this research also tried to automate the web based Protein Data Bank to some extent.
Артикул
5253524445
Автор на обложке
Muhamamd Mahbubur Rahman
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
Язык издания
Английский
Количество страниц
84
Размеры, мм
152x229
Вес товара, г
148
ISBN
9783659108396
Возрастные ограничения
12+
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Отзывы о товаре 0 Protein Classification using Machine Learning Approaches
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.