•
Код товара: 4592186784
Programming Neural Networks with Python: Your Practical Guide to Building Smart AI Systems with Machine #1

Programming Neural Networks with Python: Your Practical Guide to Building Smart AI Systems with Machine Learning and Deep Learning

Задать вопрос
Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
0
Год выпуска
2025
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга

О книге

Введение в книгу : A timely 2025 AI, data, and analytics book focused on Programming Neural Networks with Python. It is ideal for learners, developers, researchers, and business-minded technical reade
Читать далее
3 662 ₽ 
Магазин
Подписаться
Auroramn
Перейти
4.7
Чат
Заказы
2.7 K
О магазине

Описание

Введение в книгу : A timely 2025 AI, data, and analytics book focused on Programming Neural Networks with Python. It is ideal for learners, developers, researchers, and business-minded technical readers who want to understand important concepts and turn them into practical skills. With 457 pages, it provides strong depth without being just a brief overview.
#Научнаяипопулярнаялитература

Характеристики

Артикул
4592186784
Автор на обложке
0
Год выпуска
2025
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Количество страниц
457
Размеры, мм
251*179*25
Вес товара, г
871
ISBN
978-1493226962
Сохранность книги
Очень хорошая
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Отзывы о товаре 0 Programming Neural Networks with Python: Your Practical Guide to Building Smart AI Systems with Machine Learning and Deep Learning
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.