Principles and Labs for Deep Learning #1
Новинка
Новинка

Principles and Labs for Deep Learning

Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
0
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский

О книге

Введение в книгу : For customers looking to improve their understanding of AI, machine learning, and intelligent data-driven systems, this book offers a focused and credible way to study the subject.
3 186 ₽ 
Магазин
Подписаться
Auroramn
Перейти
4.7
Чат
Заказы
2.7 K
О магазине

Описание

Введение в книгу : For customers looking to improve their understanding of AI, machine learning, and intelligent data-driven systems, this book offers a focused and credible way to study the subject. For buyers comparing many titles, this is a sensible choice when they want one organized source instead of scattered online notes. With 366 pages, it offers a balanced level of detail for study, practice, and repeated reference. Published in 2021, it remains a strong choice for readers who want a relevant and dependable learning resource. It suits AI learners, data scientists, engineers, and technology professionals and is worth buying as both a learning tool and a repeat-use reference.
#профессиональнаялитература
Артикул
5842810821
Автор на обложке
0
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Количество страниц
366
Размеры, мм
251*179*25
Вес товара, г
705
ISBN
978-0323901987
Сохранность книги
Очень хорошая
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Отзывы о товаре 0 Principles and Labs for Deep Learning
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.