Код товара: 2027164355
Practitioner’s Guide to Data Science: Streamlining Data Science Solutions using Python, Scikit-Learn, and Azure ML Service Platform
Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
0
Год выпуска
2022
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
О книге
Введение в книгу : A useful 2022 cloud and DevOps resource focused on Practitioner’s Guide to Data Science. It helps developers, engineers, and IT teams understand modern infrastructure, deployment, c
1 375 ₽ 1 706 ₽
Магазин
Подписаться
Auroramn
Перейти4.7
Чат
Заказы
2.6 K
О магазине
Часто задаваемые вопросы
Описание
Введение в книгу : A useful 2022 cloud and DevOps resource focused on Practitioner’s Guide to Data Science. It helps developers, engineers, and IT teams understand modern infrastructure, deployment, containers, and scalable systems with a more structured approach than short tutorials. With 242 pages, it is compact enough to finish while still giving focused coverage.
#Научнаяипопулярнаялитература
- Артикул
- 2027164355
- Автор на обложке
- 0
- Год выпуска
- 2022
- Тип бумаги в книге
- Мелованная матовая
- Тип обложки
- Мягкая обложка
- Тип книги
- Печатная книга
- Язык издания
- Английский
- Количество страниц
- 242
- Размер упаковки (Длина х Ширина х Высота), см
- 34*26*4
- Размеры, мм
- 251*179*25
- Вес товара, г
- 478
- ISBN
- 978-9391392871
- Сохранность книги
- Очень хорошая
Подборки товаров в категории Научная и научно-популярная литература
Отзывы о товаре
0
Practitioner’s Guide to Data Science: Streamlining Data Science Solutions using Python, Scikit-Learn, and Azure ML Service Platform
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.