Код товара: 5188174703
Постоплата
Купон на скидку
Помощь фондам
Physical Activity Recognition Using Single Sensor. A Novel Approach
Тип книги:
Печать по требованию
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Ali Hashim
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
О книге
Печатная книга «Physical Activity Recognition Using Single Sensor. A Novel Approach» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 120 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м
1 329 ₽ 2 105 ₽
Магазин
3.6 K подписчиков
Т8
Перейти
4.9
Чат
Заказы
64.9 K
Помощь фондам
О магазине
Часто задаваемые вопросы
Описание
Physical Activity Recognition Using Single Sensor. A Novel ApproachПечатная книга «Physical Activity Recognition Using Single Sensor. A Novel Approach» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 120 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
Rapid advancement in the field of Artificial Intelligence, to be more specific in Machine Learning and Nanotechnology, strengthens hopes to better understand human mind. Ubiquitous Computing helped in the creation of intelligent environments pervaded by these visible and invisible devices, which are affecting and improving all aspects of human life. So, as a consequence, smart environments work on the behalf of humans for ease of comfort. The aim of this work was to develop part of a ubiquitous care system to monitor elderly basic daily life activities; stand, sit, walk, lay and transitional activities. This book investigates the use of a wearable sensor to develop and evaluate the activity classification scheme with reliable accuracy in the real-world situations. A semi-supervised clustering model is presented which, unlike traditional clustering algorithms, require less labelled data to train the classifier. The core model for the clustering approach is a physical activity transition model that imitates different states of postures and transitions of human activity.
Rapid advancement in the field of Artificial Intelligence, to be more specific in Machine Learning and Nanotechnology, strengthens hopes to better understand human mind. Ubiquitous Computing helped in the creation of intelligent environments pervaded by these visible and invisible devices, which are affecting and improving all aspects of human life. So, as a consequence, smart environments work on the behalf of humans for ease of comfort. The aim of this work was to develop part of a ubiquitous care system to monitor elderly basic daily life activities; stand, sit, walk, lay and transitional activities. This book investigates the use of a wearable sensor to develop and evaluate the activity classification scheme with reliable accuracy in the real-world situations. A semi-supervised clustering model is presented which, unlike traditional clustering algorithms, require less labelled data to train the classifier. The core model for the clustering approach is a physical activity transition model that imitates different states of postures and transitions of human activity.
- Артикул
- 5188174703
- Автор на обложке
- Ali Hashim
- Год выпуска
- 2026
- Тип бумаги в книге
- Офсетная
- Тип обложки
- Мягкая обложка
- Тип книги
- Печать по требованию
- Язык издания
- Английский
- Количество страниц
- 120
- Размеры, мм
- 152x229
- Вес товара, г
- 203
- ISBN
- 9783659746598
- Возрастные ограничения
- 12+
Подборки товаров в категории Книги: Компьютерные технологии
Отзывы о товаре
0
Physical Activity Recognition Using Single Sensor. A Novel Approach
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.