Код товара: 5188112251
Постоплата
Купон на скидку
Performance analysis of data grid using GridSim
Тип книги:
Печать по требованию
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Ramanathan Saranya
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
О книге
Печатная книга «Performance analysis of data grid using GridSim» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 60 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 1
1 251 ₽ 1 891 ₽
Магазин
Подписаться
Т8
Перейти
4.9
Чат
Заказы
52.8 K
О магазине
Часто задаваемые вопросы
Описание
Performance analysis of data grid using GridSimПечатная книга «Performance analysis of data grid using GridSim» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 60 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
The GridSim firstly summarizes and defines data grid models and the process of job scheduling, simultaneously analyzes the time and cost of job execution in the data grid. The job scheduling strategy influences the QoS of the data grid immediately and then proposes a design proposal of the job scheduling simulator of data grid based on a grid simulator named GridSim and introduces the architecture, process and key technologies of the job scheduling simulator. By using this simulator we can determine the resource failure so that the performance of the data grid can be analysed. This involves implementation of job scheduling in a grid for handling resource failure using GridSim simulator. Moreover, the resources may suffer failures, and all of this obviously would affect the performance received by the users. In this paper we present an extension to one of the most popular grid simulators GridSim to support variable resource availability. Through which the overall performance can be determined. Finally, it proves that this scheduling simulator can satisfy the need of research on the data grid optimization in Grid Computing.
The GridSim firstly summarizes and defines data grid models and the process of job scheduling, simultaneously analyzes the time and cost of job execution in the data grid. The job scheduling strategy influences the QoS of the data grid immediately and then proposes a design proposal of the job scheduling simulator of data grid based on a grid simulator named GridSim and introduces the architecture, process and key technologies of the job scheduling simulator. By using this simulator we can determine the resource failure so that the performance of the data grid can be analysed. This involves implementation of job scheduling in a grid for handling resource failure using GridSim simulator. Moreover, the resources may suffer failures, and all of this obviously would affect the performance received by the users. In this paper we present an extension to one of the most popular grid simulators GridSim to support variable resource availability. Through which the overall performance can be determined. Finally, it proves that this scheduling simulator can satisfy the need of research on the data grid optimization in Grid Computing.
- Артикул
- 5188112251
- Автор на обложке
- Ramanathan Saranya
- Год выпуска
- 2026
- Тип бумаги в книге
- Офсетная
- Тип обложки
- Мягкая обложка
- Тип книги
- Печать по требованию
- Язык издания
- Английский
- Количество страниц
- 60
- Размеры, мм
- 152x229
- Вес товара, г
- 111
- ISBN
- 9783659192890
- Возрастные ограничения
- 12+
- Документы качества:
- Товар не подлежит обязательной сертификации
Подборки товаров в категории Учебники для абитуриентов, студентов и аспирантов
Отзывы о товаре
0
Performance analysis of data grid using GridSim
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.