Pattern Recognition and Machine Learning (Information Science and Statistics)

Это первый учебник по распознаванию образов, в котором представлена байесовская точка зрения.В книге представлены алгоритмы приблизительных выводов, которые позволяют быстро получать приблизительные ответы в ситуациях, когда точные ответы невозможны.Он использует графические модели для описания вероятностных дистрибутивов, когда никакие другие книги не применяют графические модели к машинному обучению.Не предполагается, что ранее были известны концепции распознавания образов или машинного обучения.Требуется знание многомерных вычислений и базовой линейной алгебры, и некоторый опыт в использовании вероятностей был бы полезным, хотя и не существенно, так как книга включает в себя автономное введение в базовую теорию вероятности.