Научное программирование на Python

От циклов и функций к сложным вычислениям. Идеальная последовательность изучения Python для решения научных задач!

Для научной работы на Python критически важен не сам язык, а его экосистема. Эта книга фокусируется именно на практическом стеке для вычислений и визуализации. Вы изучите основы Python 3 ровно в том объёме, который необходим, чтобы затем эффективно использовать векторизованные вычисления с NumPy, научные алгоритмы из SciPy и создание публикационно-качественных графиков с Matplotlib. Это руководство учит не «программировать на Python», а «решать научные задачи с помощью Python».

Книга начинается с общих концепций программирования, таких как циклы и функции в ядре Python 3, затем рассматриваются библиотеки NumPy, SciPy и Matplotlib для вычислительного программирования и визуализации данных. Обсуждается использование виртуального блокнота Jupyter Notebooks для создания мультимедийных совместно используемых документов для научного анализа. Отдельная глава посвящена анализу данных с использованием библиотеки pandas. В заключительной части представлены более сложные темы, такие как точность вычислений с применением чисел с плавающей точкой и обеспечение стабильности алгоритмов.

Издание адресовано студентам, ученым, специалистам по работе с данными, которым требуется прочная основа для решения насущных задач с помощью Python.