Natural Language Processing with PyTorch: Build Intelligent Language Applications Using Deep Learning #1

Natural Language Processing with PyTorch: Build Intelligent Language Applications Using Deep Learning

Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Delip Rao
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
ISBN
978-1491978238

О книге

Издание посвящено основам обработки естественного языка с использованием фреймворка PyTorch. Читатели узнают, как создавать интеллектуальные приложения и применять глубокое обучение на практике. Матер
1 309 ₽ 11 003 ₽
Магазин
395 подписчиков
hua
Перейти
4.6
Чат
Заказы
4 K
О магазине

Описание

Издание посвящено основам обработки естественного языка с использованием фреймворка PyTorch. Читатели узнают, как создавать интеллектуальные приложения и применять глубокое обучение на практике. Материал охватывает концепции машинного обучения, нейронных сетей и анализа текста. Книга подходит для разработчиков, интересующихся искусственным интеллектом и программированием на Python. Текст на английском языке.
#книгинаанглийском
#печатнаякнига
#программирование
#нейросети
#python
#pytorch
#разработка
Артикул
3020262737
Автор на обложке
Delip Rao
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
ISBN
978-1491978238
Сохранность книги
Очень хорошая
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Показать сначала: новые и полезные с высокой оценкой
Е
Евгений К.
6 ноября 2026
5 / 5
Рейтинг формируется на основе актуальных отзывов
5 звёзд
1
4 звезды
0
3 звезды
0
2 звезды
0
1 звезда
0

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.