Mohammad KhorasaniModern Time Series Forecasting with Python: Exploring statistical models, machine learning, #1
Цена что надо
Новинка
Новинка

Mohammad KhorasaniModern Time Series Forecasting with Python: Exploring statistical models, machine learning, and deep learning for cutting-edge time series forecasting (English Edition)

Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Mohammad Khorasani
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Количество страниц
438

О книге

Английская книга о современных подходах к прогнозированию временных рядов. Сопоставляются классические статистические модели, методы сглаживания, машинное обучение и ансамбли, а сравнение ведётся на е
3 246 ₽ 
Магазин
5 подписчиков
dong er
Перейти
4.9
Чат
Заказы
81
О магазине

Другие предложения от продавцов на Ozon Россия

Описание

#книгинаанглийском
#печатнаякнига
#программирование
#информационныетехнологии
#компьютернаялитература
#itкнига
#учебнаялитература
#разработкапо
#профессиональнаялитература
#python
#питон
#машинноеобучение
#искусственныйинтеллект
#нейросети
#книгавподарок
#библиотека
#разработка
#технологии
Артикул
6308441976
Автор на обложке
Mohammad Khorasani
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Количество страниц
438
Вес товара, г
856
ISBN
978-9365895872
Сохранность книги
Очень хорошая
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Отзывы о товаре 0 Mohammad KhorasaniModern Time Series Forecasting with Python: Exploring statistical models, machine learning, and deep learning for cutting-edge time series forecasting (English Edition)
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.