•
Код товара: 5064078459
Modern Time Series Forecasting with Python: Explore industry-ready time series forecasting using modern #1

Modern Time Series Forecasting with Python: Explore industry-ready time series forecasting using modern machine learning and deep learning

Задать вопрос
Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
0
Год выпуска
2022
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга

О книге

Введение в книгу : A timely 2022 AI, data, and analytics book focused on Modern Time Series Forecasting with Python. It is ideal for learners, developers, researchers, and business-minded technical re
Читать далее
3 351 ₽ 4 185 ₽
Магазин
Подписаться
Auroramn
Перейти
4.7
Чат
Заказы
2.7 K
О магазине

Описание

Введение в книгу : A timely 2022 AI, data, and analytics book focused on Modern Time Series Forecasting with Python. It is ideal for learners, developers, researchers, and business-minded technical readers who want to understand important concepts and turn them into practical skills. With 552 pages, it provides strong depth without being just a brief overview.
#компьютер

Характеристики

Артикул
5064078459
Автор на обложке
0
Год выпуска
2022
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Количество страниц
552
Размеры, мм
251*179*25
Вес товара, г
1045
ISBN
978-1803246802
Сохранность книги
Очень хорошая
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Отзывы о товаре 0 Modern Time Series Forecasting with Python: Explore industry-ready time series forecasting using modern machine learning and deep learning
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.