Код товара: 5188157228
Постоплата
Купон на скидку
MIMO Systems under Limited Feedback. A Signal Processing Perspective
Тип книги:
Печать по требованию
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Tembarai Krishnamachari Rajesh
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
О книге
Печатная книга «MIMO Systems under Limited Feedback. A Signal Processing Perspective» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 176 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/
1 472 ₽ 2 305 ₽
Магазин
Подписаться
Т8
Перейти
4.9
Чат
Заказы
53.6 K
О магазине
Часто задаваемые вопросы
Описание
MIMO Systems under Limited Feedback. A Signal Processing PerspectiveПечатная книга «MIMO Systems under Limited Feedback. A Signal Processing Perspective» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 176 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
We study the performance of multiple-antenna systems under finite-rate feedback of some function of the current channel realization from a channel-aware receiver to the transmitter. Our analysis is based on a novel geometric paradigm whereby the feedback information is modeled as a source distributed over a Riemannian manifold. While the right singular vectors of the channel matrix and the subspace spanned by them are located on the traditional Stiefel and Grassmann surfaces, the optimal input covariance matrix is located on a new manifold of positive semi-definite matrices - specified by rank and trace constraints - called the Pn manifold. The geometric framework developed enables the results to hold for arbitrary distributions of the channel matrix and extends to all covariance computation strategies including, waterfilling in the short-term/long-term power constraint case, antenna selection and other rank-limited scenarios that could not be analyzed using previous probabilistic approaches. This book will be useful to both graduate students and practicing industry professionals.
We study the performance of multiple-antenna systems under finite-rate feedback of some function of the current channel realization from a channel-aware receiver to the transmitter. Our analysis is based on a novel geometric paradigm whereby the feedback information is modeled as a source distributed over a Riemannian manifold. While the right singular vectors of the channel matrix and the subspace spanned by them are located on the traditional Stiefel and Grassmann surfaces, the optimal input covariance matrix is located on a new manifold of positive semi-definite matrices - specified by rank and trace constraints - called the Pn manifold. The geometric framework developed enables the results to hold for arbitrary distributions of the channel matrix and extends to all covariance computation strategies including, waterfilling in the short-term/long-term power constraint case, antenna selection and other rank-limited scenarios that could not be analyzed using previous probabilistic approaches. This book will be useful to both graduate students and practicing industry professionals.
- Артикул
- 5188157228
- Автор на обложке
- Tembarai Krishnamachari Rajesh
- Год выпуска
- 2026
- Тип бумаги в книге
- Офсетная
- Тип обложки
- Мягкая обложка
- Тип книги
- Печать по требованию
- Язык издания
- Английский
- Количество страниц
- 176
- Размеры, мм
- 152x229
- Вес товара, г
- 289
- ISBN
- 9783659718922
- Возрастные ограничения
- 12+
- Документы качества:
- Товар не подлежит обязательной сертификации
Подборки товаров в категории Учебники для абитуриентов, студентов и аспирантов
Отзывы о товаре
0
MIMO Systems under Limited Feedback. A Signal Processing Perspective
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.