Код товара: 5183182259
Постоплата
Купон на скидку
Markov Logic. An Interface Layer for Artificial Intelligence
Тип книги:
Печать по требованию
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Pedro Domingos; Daniel Lowd
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
О книге
Печатная книга «Markov Logic. An Interface Layer for Artificial Intelligence» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 156 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Форм
1 708 ₽
Магазин
Подписаться
Т8 Информационные т...
Перейти4.9
Чат
Заказы
23.8 K
О магазине
Часто задаваемые вопросы
Описание
Markov Logic. An Interface Layer for Artificial IntelligenceПечатная книга «Markov Logic. An Interface Layer for Artificial Intelligence» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 156 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 191x235 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
Most subfields of computer science have an interface layer via which applications communicate with the infrastructure, and this is key to their success (e_g., the Internet in networking, the relational model in databases, etc_). So far this interface layer has been missing in AI. First-order logic and probabilistic graphical models each have some of the necessary features, but a viable interface layer requires combining both. Markov logic is a powerful new language that accomplishes this by attaching weights to first-order formulas and treating them as templates for features of Markov random fields. Most statistical models in wide use are special cases of Markov logic, and first-order logic is its infinite-weight limit. Inference algorithms for Markov logic combine ideas from satisfiability, Markov chain Monte Carlo, belief propagation, and resolution. Learning algorithms make use of conditional likelihood, convex optimization, and inductive logic programming. Markov logic has been successfully applied to problems in information extraction and integration, natural language processing, robot mapping, social networks, computational biology, and others, and is the basis of the open-source Alchemy system.
Table of Contents: Introduction / Markov Logic / Inference / Learning / Extensions / Applications / Conclusion
Most subfields of computer science have an interface layer via which applications communicate with the infrastructure, and this is key to their success (e_g., the Internet in networking, the relational model in databases, etc_). So far this interface layer has been missing in AI. First-order logic and probabilistic graphical models each have some of the necessary features, but a viable interface layer requires combining both. Markov logic is a powerful new language that accomplishes this by attaching weights to first-order formulas and treating them as templates for features of Markov random fields. Most statistical models in wide use are special cases of Markov logic, and first-order logic is its infinite-weight limit. Inference algorithms for Markov logic combine ideas from satisfiability, Markov chain Monte Carlo, belief propagation, and resolution. Learning algorithms make use of conditional likelihood, convex optimization, and inductive logic programming. Markov logic has been successfully applied to problems in information extraction and integration, natural language processing, robot mapping, social networks, computational biology, and others, and is the basis of the open-source Alchemy system.
Table of Contents: Introduction / Markov Logic / Inference / Learning / Extensions / Applications / Conclusion
- Артикул
- 5183182259
- Автор на обложке
- Pedro Domingos; Daniel Lowd
- Год выпуска
- 2026
- Тип бумаги в книге
- Офсетная
- Тип обложки
- Мягкая обложка
- Тип книги
- Печать по требованию
- Язык издания
- Английский
- Количество страниц
- 156
- Размеры, мм
- 191x235
- Вес товара, г
- 333
- ISBN
- 9781598296921
- Возрастные ограничения
- 12+
Подборки товаров в категории Книги: Компьютерные технологии
Отзывы о товаре
0
Markov Logic. An Interface Layer for Artificial Intelligence
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.