Machine Learning with R #1

Machine Learning with R

О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
0
Год выпуска
2013
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга

О книге

Введение в книгу : Machine learning, at its core, is concerned with transforming data into actionable knowledge. This fact makes machine learning well-suited to the present-day era of 'big data' and '
2 853 ₽ 
Магазин
Подписаться
Auroramn Books
Перейти
4.8
Чат
Заказы
1 K
О магазине

Описание

Введение в книгу : Machine learning, at its core, is concerned with transforming data into actionable knowledge. This fact makes machine learning well-suited to the present-day era of 'big data' and 'data science'. Given the growing prominence of RÄîa cross-platform, zero-cost statistical programming environmentÄîthere has never been a better time to start applying machine learning. Whether you are new to data science or a veteran, machine learning with R offers a powerful set of methods for quickly and easily gaining insight from your data.
#искусственныйинтеллект
Артикул
4185843574
Автор на обложке
0
Год выпуска
2013
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Количество страниц
396
Размеры, мм
251*179*30
Вес товара, г
760
ISBN
9781782162148
Сохранность книги
Очень хорошая
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Показать сначала: новые и полезные с высокой оценкой
Е
Елена З.
26 августа 2026
5 / 5
Рейтинг формируется на основе актуальных отзывов
5 звёзд
1
4 звезды
0
3 звезды
0
2 звезды
0
1 звезда
0

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.