Machine Learning with R #1
Цена что надо

Machine Learning with R

Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
0
Год выпуска
2023
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга

О книге

Введение в книгу : With the expert help of Brett Lantz, you'll learn how to uncover key insights and make new predictions using this hands-on, practical guide to machine learning with R. This 10th Ann
3 616 ₽ 4 513 ₽
Магазин
Подписаться
Auroramn Library
Перейти
4.7
Чат
О магазине

Другие предложения от продавцов на Ozon Россия

Описание

Введение в книгу : With the expert help of Brett Lantz, you'll learn how to uncover key insights and make new predictions using this hands-on, practical guide to machine learning with R. This 10th Anniversary Edition features an overview of R and plenty of new use cases for advanced users. The book is fully updated to R 4.0.0, with newer and better examples and the most up-to-date R libraries, advice on ethical and bias issues, and new chapters that dive deeper into advanced modeling techniques and methods for using big data in R.
#искусственныйинтеллект
Артикул
4175946506
Автор на обложке
0
Год выпуска
2023
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Количество страниц
762
Размеры, мм
251*179*30
Вес товара, г
1429
ISBN
9781801071321
Сохранность книги
Очень хорошая
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Отзывы о товаре 0 Machine Learning with R
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.