Machine Learning for Data Mining: Improve your data mining capabilities with advanced predictive modeling #1
Новинка
Новинка

Machine Learning for Data Mining: Improve your data mining capabilities with advanced predictive modeling

Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
0
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский

О книге

Введение в книгу : This balanced book is a strong choice for readers who want to understand AI, machine learning, and intelligent data-driven systems with more structure and confidence. It is aimed at
1 663 ₽ 
Магазин
Подписаться
Auroramn
Перейти
4.7
Чат
Заказы
2.7 K
О магазине

Описание

Введение в книгу : This balanced book is a strong choice for readers who want to understand AI, machine learning, and intelligent data-driven systems with more structure and confidence. It is aimed at readers who want to move beyond the basics and strengthen professional-level understanding. With 252 pages, it offers a balanced level of detail for study, practice, and repeated reference. Published in 2021, it remains a strong choice for readers who want a relevant and dependable learning resource. Ideal for AI learners, data scientists, engineers, and technology professionals, it helps turn interest into a more serious learning plan and makes a useful addition to a professional bookshelf.
#профессиональнаялитература
Артикул
5984780732
Автор на обложке
0
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Количество страниц
252
Размеры, мм
251*179*25
Вес товара, г
496
ISBN
978-1838828974
Сохранность книги
Очень хорошая
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Отзывы о товаре 0 Machine Learning for Data Mining: Improve your data mining capabilities with advanced predictive modeling
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.