Machine Learning Engineering

«Machine Learning Engineering» от Андрия Буркова — практическая книга по построению и развёртыванию машинно‑обучающих систем в производственной среде.

Автор известного «The Hundred‑Page Machine Learning Book» рассказывает о полном цикле работы ML‑проекта: подготовка данных, обучение моделей, тестирование, развёртывание, мониторинг и поддержка моделей в реальных условиях. Книга заполняет разрыв между теоретическим машинным обучением и инженерными задачами на продакшене, рассматривает инфраструктуру, риски, оптимизацию и типичные ошибки при работе с ИИ‑системами.

Издание на английском языке, мягкая обложка. Подходит ML‑инженерам, дата‑сайентистам, разработчикам, студентам и специалистам, которые занимаются внедрением машинного обучения в бизнес‑проекты.