Код товара: 5193095610
Постоплата
Machine Learning. An Applied Mathematics Introduction
Тип книги:
Печать по требованию
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Paul Wilmott
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
О книге
Печатная книга «Machine Learning. An Applied Mathematics Introduction» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 242 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат изда
1 521 ₽ 3 617 ₽
Магазин
Подписаться
Т8 Информационные т...
Перейти4.9
Чат
Заказы
39.9 K
О магазине
Часто задаваемые вопросы
Описание
Machine Learning. An Applied Mathematics IntroductionПечатная книга «Machine Learning. An Applied Mathematics Introduction» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 242 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 165x235 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
Machine Learning: An Applied Mathematics Introduction covers the essential mathematics behind all of the following topics
K Nearest Neighbours
K Means Clustering
Naïve Bayes Classifier
Regression Methods
Support Vector Machines
Self-Organizing Maps
Decision Trees
Neural Networks
Reinforcement Learning
The book includes many real-world examples from a variety of fields including
finance (volatility modelling)
economics (interest rates, inflation and GDP)
politics (classifying politicians according to their voting records, and using speeches to determine whether a politician is left or right wing)
biology (recognising flower varieties, and using heights and weights of adults to determine gender)
sociology (classifying locations according to crime statistics)
gambling (fruit machines and Blackjack)
business (classifying the members of his own website to see who will subscribe to his magazine!)
Paul Wilmott brings three decades of experience in mathematics education, and his inimitable style, to the hottest of subjects. This book is an accessible introduction for anyone who wants to understand the foundations but also wants to “get to the meat without having to eat too many vegetables_”
Machine Learning: An Applied Mathematics Introduction covers the essential mathematics behind all of the following topics
K Nearest Neighbours
K Means Clustering
Naïve Bayes Classifier
Regression Methods
Support Vector Machines
Self-Organizing Maps
Decision Trees
Neural Networks
Reinforcement Learning
The book includes many real-world examples from a variety of fields including
finance (volatility modelling)
economics (interest rates, inflation and GDP)
politics (classifying politicians according to their voting records, and using speeches to determine whether a politician is left or right wing)
biology (recognising flower varieties, and using heights and weights of adults to determine gender)
sociology (classifying locations according to crime statistics)
gambling (fruit machines and Blackjack)
business (classifying the members of his own website to see who will subscribe to his magazine!)
Paul Wilmott brings three decades of experience in mathematics education, and his inimitable style, to the hottest of subjects. This book is an accessible introduction for anyone who wants to understand the foundations but also wants to “get to the meat without having to eat too many vegetables_”
- Артикул
- 5193095610
- Автор на обложке
- Paul Wilmott
- Год выпуска
- 2026
- Тип бумаги в книге
- Офсетная
- Тип обложки
- Мягкая обложка
- Тип книги
- Печать по требованию
- Язык издания
- Английский
- Количество страниц
- 242
- Размеры, мм
- 165x235
- Вес товара, г
- 435
- ISBN
- 9781916081604
- Возрастные ограничения
- 12+
Подборки товаров в категории Учебники для абитуриентов, студентов и аспирантов
Отзывы о товаре
7
Machine Learning. An Applied Mathematics Introduction
Показать сначала:
новые и полезные
с высокой оценкой
А
Имя скрыто
10 января 2026
Все пришло в идеал ном состоянии, упаковано в плотный картон
Вам помог этот отзыв?
Д
Денис К.
27 мая 2025
Отзыв устарел
Отличная книга по ML! Написана без лишней воды, при этом с погружением в математику. В добавок с толикой уместного юмора и иронии. Читается легко. Пока читаю часть про reinforcement learning :)
Вам помог этот отзыв?
К
Кирилл Л.
6 декабря 2024
Отзыв устарел
Отличная книга по математике для мл. Из минусов довольно кратко в некоторых местах, приходится много гуглить.
Вам помог этот отзыв?
А
Александр С.
23 июля 2025
Отзыв устарел
Хорошая короткая книга. Читается легко, по крайней мере теми, кто знает математику в объеме униврситетского курса.
Вам помог этот отзыв?
А
Анна К.
16 февраля 2025
Отзыв устарел
Самый лучший перец, свежий помол
Вам помог этот отзыв?
м
могака с.
8 февраля 2024
Отзыв устарел
Достоинства
Нормального книга
Вам помог этот отзыв?
M
Magomed R.
22 марта 2026
5 / 5
Рейтинг формируется на основе актуальных отзывов
5 звёзд
7
4 звезды
0
3 звезды
0
2 звезды
0
1 звезда
0
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.