Machine Learning. 3 books in 1: Python Data Science + Data Analysis + Machine Learning. The Complete #1
Постоплата

Machine Learning. 3 books in 1: Python Data Science + Data Analysis + Machine Learning. The Complete Crash Course To Learn How It Works, How Is Correlated To Artificial Intelligence and Dee

Тип книги:
Печать по требованию
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Steven Williams
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию

О книге

Печатная книга «Machine Learning. 3 books in 1: Python Data Science + Data Analysis + Machine Learning. The Complete Crash Course To Learn How It Works, How Is Correlated To Artificial Intelligence an
1 520 ₽ 6 330 ₽
Магазин
Подписаться
Т8 Информационные т...
Перейти
4.9
Чат
Заказы
22.2 K
О магазине

Описание

Machine Learning. 3 books in 1: Python Data Science + Data Analysis + Machine Learning. The Complete Crash Course To Learn How It Works, How Is Correlated To Artificial Intelligence and Deep LearningПечатная книга «Machine Learning. 3 books in 1: Python Data Science + Data Analysis + Machine Learning. The Complete Crash Course To Learn How It Works, How Is Correlated To Artificial Intelligence and Deep Learning» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 636 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.

If you are looking for a comprehensive guide that explains in a simple way how to manage machine learning and AI, please keep reading.


This Boxset Includes:
Python Data Science Python Data AnalysisPython Machine Learning

Data is the future. We live in a world of data deluge where gigabytes of data are generated daily. It is possible that this data might not be very useful for our daily applications. Major setbacks in the use of such data may be due to the presence of loopholes in data links previously generated or the data might be too vast for the limited human mind. Machine learning in this book presents some of the solutions to the problems above. Being an introductory guide, expect to learn the various basics involved in Machine Learning and Python. This book provides an insight into the new world of big data, then behooves you to learn more about Machine Learning. 

The goal of this book is to go from this theoretical to practical knowledge and application. In other words, you'll be able to complete your own analysis, implement its methods in your business, and master the Python Programming Language with a Complete Crash Course!

Some of the topics that we will discuss inside include:

·    The importance of data analysis and why every successful business and industry are using it
·    The concepts behind Python programming
·    How to use Python libraries such as Pandas and NumPy for data analysis
·    How to write codes, and create programs and databases
·    Basics of data science and fundamental skills you need to get started
·    Why Python and how to use it to implement Data Science
·    Interaction with databases and data in the cloud
·    What is Machine Learning and how it is applied in real-world situations
·    The Entire Process of Creating Neural Network Models on TensorFlow, Using Open Source Data Sets and real Python Code
·    Artificial Neural Networks
·    And Much Much More!

So what are you waiting for?

Even if some concepts of Machine Learning algorithms can appear complex to most computer programming beginners, this book takes the time to explain them in a simple and concise way.

Would You Like To Know More?

Scroll up and click on the BUY NOW button to get your copy now!
Артикул
5193113021
Автор на обложке
Steven Williams
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
Язык издания
Английский
Количество страниц
636
Размеры, мм
152x229
Вес товара, г
995
ISBN
9781801324090
Возрастные ограничения
12+
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Показать сначала: новые и полезные с высокой оценкой
А
Александр С.
изменен 1 ноября 2023
Отзыв устарел
Достоинства
Бумага хорошая. Больше достоинств не нашел. 
Недостатки
1. Шрифт основного текста реально большой. Поля здоровые -- по 2.5 - 3 см с каждой стороны при размере страницы 22.5 см на 15 см. 2. С шрифтами листингов, картинок и прочего вспомогательного материала происходит чехарда. Например, стр. 109-110 (см. прикрепленные фото) вставлены фотка просто текста с разными...  Читать полностью
Вам помог этот отзыв?
И
Ирина Ш.
29 октября 2023
Отзыв устарел
Достоинства
книга на английском языке, а значит опыт от ненаших) можно использовать, как учебник по приложению Python к анализу данных, науке о данных и машинному обучению, так и для обучения английскому языку 
Недостатки
пока не выявлено 
Комментарий
книга кажется довольно толстой, но в ней довольно крупный шрифт и много примеров, поэтому самой информации, я думаю, не настолько много. основные описания глав и оглавление я прикрепила в фото 
Вам помог этот отзыв?
А
Артемий Ш.
24 июля 2023
Отзыв устарел
А
Имя скрыто
31 мая 2023
Отзыв устарел
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары
По мнению покупателей
Качество бумаги: отличное
Внешнее оформление: превосходное
Подача материала и манера письма: очень увлекательная

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.