Linear Algebra for Data Science, Machine Learning, and Signal Processing #1

Linear Algebra for Data Science, Machine Learning, and Signal Processing

Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Jeffrey A. Fessler
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Вес товара, г
1008

О книге

Издание представляет собой введение в линейную алгебру. В книге изложены основные понятия и методы дисциплины, включая работу с матрицами и векторными пространствами. Материал отличается доступной под
2 466 ₽ 
Магазин
Подписаться
D
dongdong
Перейти
4.4
Чат
О магазине

Описание

Издание представляет собой введение в линейную алгебру. В книге изложены основные понятия и методы дисциплины, включая работу с матрицами и векторными пространствами. Материал отличается доступной подачей, что делает его подходящим для студентов и всех, кто интересуется математикой. Текст содержит объяснения, примеры решения задач и иллюстрации. Издание на английском языке поможет расширить кругозор и освоить базовые концепции алгебры.
#книганаанглийском
#печатнаякнига
#учебнаялитература
#математика
#линейнаяалгебра
#алгебра
#познавательнаялитература
#книгинаанглийском
Артикул
5206393600
Автор на обложке
Jeffrey A. Fessler
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Вес товара, г
1008
ISBN
978-1009418140
Сохранность книги
Очень хорошая
Возрастные ограничения
18+
Рекомендуемый возраст ребёнка
От 15 лет
Изучаемый язык
Английский
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Отзывы о товаре 0 Linear Algebra for Data Science, Machine Learning, and Signal Processing
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.