Код товара: 5155433990
Постоплата
Купон на скидку
Learning Scikit-Learn. Machine Learning in Python
Тип книги:
Печать по требованию
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Raul Garreta; Guillermo Moncecchi
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
О книге
Печатная книга «Learning Scikit-Learn. Machine Learning in Python» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 118 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания
1 154 ₽ 5 529 ₽
Магазин
Подписаться
Т8 Информационные т...
Перейти4.9
Чат
Заказы
22.5 K
О магазине
Часто задаваемые вопросы
Описание
Learning Scikit-Learn. Machine Learning in PythonПечатная книга «Learning Scikit-Learn. Machine Learning in Python» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 118 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 205x260 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трехслойный сейф-пакет.
Packt — это книги, написанные разработчиками для разработчиков, – экспертные знания, которые вы больше нигде не найдете в Интернете
Packt — это книги, написанные разработчиками для разработчиков, – экспертные знания, которые вы больше нигде не найдете в Интернете
- Артикул
- 5155433990
- Автор на обложке
- Raul Garreta; Guillermo Moncecchi
- Год выпуска
- 2026
- Тип бумаги в книге
- Офсетная
- Тип обложки
- Мягкая обложка
- Тип книги
- Печать по требованию
- Язык издания
- Английский
- Количество страниц
- 118
- Размеры, мм
- 205x260
- Вес товара, г
- 306
- ISBN
- 9781783281930
- Возрастные ограничения
- 12+
Подборки товаров в категории Книги: Компьютерные технологии
Отзывы о товаре
1
Learning Scikit-Learn. Machine Learning in Python
Показать сначала:
новые и полезные
с высокой оценкой
А
Абрамов Николай
28 ноября 2023
Отзыв устарел
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.