Interpretable Machine Learning: A Guide For Making Black Box Models Explainable, 2nd Edition #1

Interpretable Machine Learning: A Guide For Making Black Box Models Explainable, 2nd Edition

Тип книги:
Печатная книга
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
0
Год выпуска
2023
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга

О книге

Введение в книгу : A timely 2022 AI, data, and analytics book focused on Interpretable Machine Learning. It is ideal for learners, developers, researchers, and business-minded technical readers who wa
2 193 ₽ 2 592 ₽
Магазин
74 подписчика
Auroramn Books
Перейти
4.8
Чат
Заказы
1 K
О магазине

Описание

Введение в книгу : A timely 2022 AI, data, and analytics book focused on Interpretable Machine Learning. It is ideal for learners, developers, researchers, and business-minded technical readers who want to understand important concepts and turn them into practical skills. With 328 pages, it gives readers enough depth for structured learning and practical reference.
#компьютер
Артикул
5067772341
Автор на обложке
0
Год выпуска
2023
Тип бумаги в книге
Мелованная матовая
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печатная книга
Язык издания
Английский
Количество страниц
328
Размеры, мм
251*179*25
Вес товара, г
635
ISBN
979-8411463330
Сохранность книги
Очень хорошая
Информация о технических характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и основывается на последних доступных к моменту публикации сведениях
Отзывы о товаре 0 Interpretable Machine Learning: A Guide For Making Black Box Models Explainable, 2nd Edition
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары

Как правильно задавать вопросы?

Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь

Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией

Как отвечать на вопросы?

Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.

Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.