Код товара: 5188193885
Постоплата
Insight Into Data Preprocessing. Theory and Practice
Тип книги:
Печать по требованию
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Appavu Balamurugan S.; Arockia Christopher a. B.
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
О книге
Печатная книга «Insight Into Data Preprocessing. Theory and Practice» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 72 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издани
1 126 ₽
Магазин
Подписаться
Т8 Информационные т...
Перейти4.9
Чат
Заказы
23.1 K
О магазине
Часто задаваемые вопросы
Описание
Insight Into Data Preprocessing. Theory and PracticeПечатная книга «Insight Into Data Preprocessing. Theory and Practice» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 72 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 152x229 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
In real world datasets, lots of redundant and conflicting data exists. The performance of a classification algorithm in data mining is greatly affected by noisy information (i_e. redundant and conflicting data). These arameters not only increase the cost of mining process, but also degrade the detection performance of the classifiers. They have to be removed to increase the efficiency and accuracy of the classifiers. This process is called as the tuning of the dataset_Insight into Data pre-processing: Theory and Practice is the master reference that practitioners and researchers have long been seeking. It is also the obvious choice for academic and industry people_Features-1_Provides in-depth, practical coverage of essential data preprocessing topics, including data cleaning, integration, transformation, reduction and discretization. 2_Addresses the method to deals with redundant and conflicting pattern.
In real world datasets, lots of redundant and conflicting data exists. The performance of a classification algorithm in data mining is greatly affected by noisy information (i_e. redundant and conflicting data). These arameters not only increase the cost of mining process, but also degrade the detection performance of the classifiers. They have to be removed to increase the efficiency and accuracy of the classifiers. This process is called as the tuning of the dataset_Insight into Data pre-processing: Theory and Practice is the master reference that practitioners and researchers have long been seeking. It is also the obvious choice for academic and industry people_Features-1_Provides in-depth, practical coverage of essential data preprocessing topics, including data cleaning, integration, transformation, reduction and discretization. 2_Addresses the method to deals with redundant and conflicting pattern.
- Артикул
- 5188193885
- Автор на обложке
- Appavu Balamurugan S.; Arockia Christopher a. B.
- Год выпуска
- 2026
- Тип бумаги в книге
- Офсетная
- Тип обложки
- Мягкая обложка
- Тип книги
- Печать по требованию
- Язык издания
- Английский
- Количество страниц
- 72
- Размеры, мм
- 152x229
- Вес товара, г
- 129
- ISBN
- 9783848430628
- Возрастные ограничения
- 12+
Подборки товаров в категории Книги: Компьютерные технологии
Отзывы о товаре
0
Insight Into Data Preprocessing. Theory and Practice
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.