Код товара: 5192415000
Постоплата
Hands-On Reinforcement Learning with Python
Тип книги:
Печать по требованию
О товаре
Перейти к описанию
Автор на обложке
Sudharsan Ravichandiran
Год выпуска
2026
Тип бумаги в книге
Офсетная
Тип обложки
Мягкая обложка
Тип книги
Печать по требованию
О книге
Печатная книга «Hands-On Reinforcement Learning with Python» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 318 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 205x
1 338 ₽ 6 130 ₽
Магазин
Подписаться
Т8 Информационные т...
Перейти4.9
Чат
Заказы
22.4 K
О магазине
Часто задаваемые вопросы
Описание
Hands-On Reinforcement Learning with PythonПечатная книга «Hands-On Reinforcement Learning with Python» в мягкой обложке, язык - английский. В книге 318 страниц, она напечатана на белой офсетной бумаге плотностью 80 г/м². Формат издания — 205x260 мм. Все книги аккуратно упаковываем в прочный трёхслойный непрозрачный картонный конверт.
Packt — это книги, написанные разработчиками для разработчиков, – экспертные знания, которые вы больше нигде не найдете в Интернете
Packt — это книги, написанные разработчиками для разработчиков, – экспертные знания, которые вы больше нигде не найдете в Интернете
- Артикул
- 5192415000
- Автор на обложке
- Sudharsan Ravichandiran
- Год выпуска
- 2026
- Тип бумаги в книге
- Офсетная
- Тип обложки
- Мягкая обложка
- Тип книги
- Печать по требованию
- Язык издания
- Английский
- Количество страниц
- 318
- Размеры, мм
- 205 x 260
- Вес товара, г
- 775
- ISBN
- 9781788836524
- Соответствие стандарту (ФГОС)
- Нет
Подборки товаров в категории Книги: Компьютерные технологии
Отзывы о товаре
2
Hands-On Reinforcement Learning with Python
Показать сначала:
новые и полезные
с высокой оценкой
Я
Ян Р.
3 августа 2025
Отзыв устарел
П
ПД УДАЛЕНЫ
12 марта 2024
Отзыв устарел
Рейтинга пока нет. Он формируется на основе актуальных отзывов на заказанные и оплаченные товары
Как правильно задавать вопросы?
Будьте вежливы и спрашивайте о товаре, на карточке которого вы находитесь
Если вы обнаружили ошибку в описанием товара, воспользуйтесь функцией
Как отвечать на вопросы?
Отвечать на вопросы могут клиенты, купившие товар, и официальные представители.
Выбрать «Лучший ответ» может только автор вопроса, если именно этот ответ ему помог.