«Практическое машинное обучение с использованием Scikit-Learn, Keras и TensorFlow» — это третье издание культового руководства от французского эксперта по машинному обучению Орельена Жерона. Книга предназначена для программистов, желающих освоить создание интеллектуальных систем на языке Python.Издание разделено на две основные части: первая посвящена основам машинного обучения с использованием библиотеки Scikit-Learn (линейная регрессия, деревья решений, случайные леса, методы кластеризации), вторая — глубокому обучению с применением фреймворков Keras и TensorFlow (свёрточные и рекуррентные нейронные сети, генеративные модели, обучение с подкреплением). Автор делает акцент на практическом применении: каждый концепт сопровождается рабочими примерами кода, упражнениями и советами по развёртыванию моделей в продакшене.Книга обновлена с учётом последних изменений в библиотеках, включая новые функции Scikit-Learn, Keras Tuner для подбора гиперпараметров и инструменты Hugging Face для обработки естественного языка. Это идеальный выбор как для начинающих, так и для опытных разработчиков, стремящихся углубить свои знания в области искусственного интеллекта.